19 Publikationen
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2015 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2760762Lemme, A.; Steil, J. J. (2015): A flat neural network architecture to represent movement primitives with integrated sequencing. de Facto. S. 481-486.PUB
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2014 | Datenpublikation | PUB-ID: 2678439Lemme, A.; Meirovitch, Y.; Khansari-Zadeh, S. M.; Flash, T.; Billard, A.; Steil, J. J. (2014): Multi-criteria benchmarking of movement generating dynamical systems for learning-from-demonstrations. Bielefeld University.PUB | Dateien verfügbar | DOI
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2698361Lemme, A.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2014): Semi-supervised Bootstrapping of a Movement Primitive Library from Complex Trajectories. IEEE. S. 726-732.PUB
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2659127Gaspers, J.; Panzner, M.; Lemme, A.; Cimiano, P.; Rohlfing, K.; Wrede, S. (2014): A multimodal corpus for the evaluation of computational models for (grounded) language acquisition. In: EACL Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Learning.PUB | PDF
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637629Soltoggio, A.; Reinhart, F.; Lemme, A.; Steil, J. J. (2013): Learning the rules of a game: neural conditioning in human-robot interaction with delayed rewards.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2465822Freire, A.; Lemme, A.; Steil, J. J.; Baretto, G. (2012): Learning visuo-motor coordination for pointing without depth calculation. In: Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks. d-facto. S. 91-96.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2465826Nordmann, A.; Emmerich, C.; Rüther, S.; Lemme, A.; Wrede, S.; Steil, J. J. (2012): Teaching Nullspace Constraints in Physical Human-Robot Interaction using Reservoir Computing. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.): International Conference on Robotics and Automation. St. Paul: IEEE. S. 1868-1875.PUB | DOI
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2141984Lemme, A.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2010): Efficient online learning of a non-negative sparse autoencoder. In: European Symposium Artificial Neural Networks. Bruges: d-facto. S. 1-6.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2141992Wrede, S.; Johannfunke, M.; Lemme, A.; Nordmann, A.; Rüther, S.; Weirich, A.; Steil, J. J. (2010): Interactive Learning of Inverse Kinematics with Nullspace Constraints using Recurrent Neural Networks. In: Proc. 20. Workshop on Computational Intelligence. Dortmund: Fachausschuss Computational Intelligence der VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik.PUB