Klaus Neumann
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16 Publikationen
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2024 | Preprint | Eingereicht | PUB-ID: 2994268Bergmann, L.; Leins, D.; Haschke, R.; Neumann, K. (Submitted): Precision-Focused Reinforcement Learning Model for Robotic Object PushingPUB | DOI | Download (ext.)
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2685050Queißer, J.; Neumann, K.; Rolf, M.; Reinhart, F.; Steil, J. J. (2014): An Active Compliant Control Mode for Interaction with a Pneumatic Soft Robot. In: 2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2014). IEEE. S. 573-579.PUB | PDF | DOI
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900710Unger, A.; Sextro, W.; Althoff, S.; Meyer, T.; Neumann, K.; Reinhart, F.; Brökelmann, M.; Guth, K.; Bolowski, D. (2014): Modeling the Ultrasonic Softening Effect for Robust Copper Wire Bonding. In: 8th International Conference on Integrated Power Electronics Systems, Proceedings, February, 25-27, 2014 Nuremberg/Germany. VDE-Verlag. (ETG-Fachbericht, 141).PUB | PDF
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2547909Neumann, K.; Rolf, M.; Steil, J. J. (2013): Reliable Integration of Continuous Constraints into Extreme Learning Machines International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems,21:(Suppl 2): 35-50.PUB | PDF | DOI | WoS
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2508614Neumann, K.; Emmerich, C.; Steil, J. J. (2012): Regularization by Intrinsic Plasticity and its Synergies with Recurrence for Random Projection Methods Journal of Intelligent Learning Systems and Applications,4:(3): 230-246.PUB | PDF | DOI
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2465819Neumann, K.; Steil, J. J. (2012): Intrinsic Plasticity via Natural Gradient Decent. In: Michel Verleysen (Hrsg.): 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). Proceedings. Louvain-la-Neuve: Ciaco. S. 555-560.PUB | PDF
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2141968Neumann, K.; Steil, J. J. (2011): Batch Intrinsic Plasticity for Extreme Learning Machines. In: Timo Honkela; Włodzisław Duch; Mark Girolami; Samuel Kaski (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Pt. 1. Springer. (Lecture notes in computer science, 6791). S. 339-346.PUB | PDF | DOI
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2142025Neumann, K.; Rolf, M.; Steil, J. J.; Gienger, M. (2010): Learning Inverse Kinematics for Pose-Constraint Bi-Manual Movements. In: Stéphane Doncieux; Benoît Girard; Agnès Guillot; John Hallam; Jean-Arcady Meyer; Jean-Baptiste Mouret (Hrsg.): From Animals to Animats 11. 11th International Conference on Simulation of Adaptive Behavior, SAB 2010. Proceedings. Springer. (Lecture notes in computer science, 6226).PUB | PDF | DOI