PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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• [48]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047

  Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE
  Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2015)
  Neurocomputing 147: 71-82.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [47]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226

  Data visualization by nonlinear dimensionality reduction
  Gisbrecht A, Hammer B (2015)
  Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5(2): 51-73.

  PUB | DOI | WoS
   
• [46]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822

  Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
  Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
  Neural Processing Letters 42(1): 27-54.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [45]
  

  2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885

  Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant
  Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P (2015)
  In: Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Feragen A, Pelillo M, Loog M (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 9370. Cham: Springer International Publishing: 160-170.

  PUB | DOI
   
• [44]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422

  Metric and non-metric proximity transformations at linear costs
  Gisbrecht A, Schleif F-M (2015)
  Neurocomputing 167: 643-657.

  PUB | DOI | WoS
   
• [43]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196

  Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data
  Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
  Neurocomputing 147: 96-106.

  PUB | DOI | WoS
   
• [42]
  

  2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974

  Advances in dissimilarity-based data visualisation
  Gisbrecht A (2015)
  Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.

  PUB | PDF
   
• [41]
  

  2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557

  Relevance learning for dimensionality reduction
  Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2014)
  In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 165-170.

  PUB
   
• [40]
  

  2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324

  Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers
  Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2014)
  In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing, 318. Cham: Springer Science + Business Media: 39-56.

  PUB | DOI
   
• [39]
  

  2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102

  Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
  Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
  In: Advances in Self-Organizing Maps. Estévez PA, Príncipe JC, Zegers P (Eds); Advances in Intelligent Systems and Computing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 183-192.

  PUB | DOI
   
• [38]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500

  Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples
  Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A (2013)
  In: 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Banissi E (Ed); Piscataway, NJ: IEEE: 174-179.

  PUB | DOI
   
• [37]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454

  Applications of discriminative dimensionality reduction
  Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2013)
  In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS: 33-41.

  PUB | DOI
   
• [36]
  

  2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736

  Visualizing the quality of dimensionality reduction
  Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
  Neurocomputing 112: 109-123.

  PUB | DOI | WoS
   
• [35]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456

  Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
  Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
  In: Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Rojas I, Joya G, Gabestany J (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7902. Springer: 59-68.

  PUB | DOI | WoS
   
• [34]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467

  Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions
  Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
  In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports: 77-86.

  PUB
   
• [33]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194

  Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information
  Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A (2013)
  In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 573-578.

  PUB
   
• [32]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724

  Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs
  Schleif F-M, Gisbrecht A (2013)
  In: Proceedings of SIMBAD 2013. Berlin, Heidelberg: Springer: 59-74.

  PUB | DOI
   
• [31]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108

  Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
  In: The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE: 1-8.

  PUB | DOI
   
• [30]
  

  2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106

  Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
  Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
  In: Advances in Intelligent Data Analysis XI. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 126-138.

  PUB | DOI
   
• [29]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232

  Linear Time Relational Prototype Based Learning
  Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
  International Journal of Neural Systems 22(05): 1250021.

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [28]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449

  How to visualize a classifier?
  Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B (2012)
  In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports: 73-83.

  PUB
   
• [27]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260

  Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction
  Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B (2012)
  In: ESANN 2012. 531-536.

  PUB
   
• [26]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265

  Relevance learning for time series inspection
  Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A (2012)
  In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 489-494.

  PUB
   
• [25]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172

  Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space
  Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
  In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.

  PUB
   
• [24]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238

  Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
  Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
  In: WSOM.

  PUB
   
• [23]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276

  Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
  In: IJCNN.

  PUB
   
• [22]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453

  How to Visualize Large Data Sets?
  Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2012)
  Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile.

  PUB | DOI
   
• [21]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247

  Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
  Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
  In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.

  PUB
   
• [20]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750

  Fast approximated relational and kernel clustering
  Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
  In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE: 1229-1232.

  PUB
   
• [19]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877

  Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences
  Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B (2012)
  In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science, 7553. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 531-539.

  PUB | DOI
   
• [18]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356

  Visualizing the quality of dimensionality reduction
  Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B (2012)
  In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 179--184.

  PUB
   
• [17]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905

  Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences
  Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
  In: IJCNN. IEEE Computational Intelligence Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers (Eds); Piscataway, NJ: IEEE: 1-8.

  PUB | DOI
   
• [16]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852

  Approximation techniques for clustering dissimilarity data
  Zhu X, Gisbrecht A, Schleif F-M, Hammer B (2012)
  Neurocomputing 90: 72-84.

  PUB | DOI | WoS
   
• [15]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113

  Topographic Mapping of Dissimilarity Data
  Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
  In: Advances in Self-Organizing Maps. Laaksonen J, Honkela T (Eds); Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 1-15.

  PUB | DOI
   
• [14]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110

  Accelerating Kernel Neural Gas
  Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
  In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Honkela T, Duch W, Girolami M, Kaski S (Eds); Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 150-158.

  PUB | DOI
   
• [13]
  

  2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994

  Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements
  Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011) .

  PUB | arXiv
   
• [12]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480

  Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data
  Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2011)
  In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 6936. Berlin, Heidelberg: Springer: 25-33.

  PUB | DOI
   
• [11]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485

  Topographic Mapping of Dissimilarity Data
  Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
  In: WSOM'11.

  PUB
   
• [10]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492

  Accelerating Kernel Neural Gas
  Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
  In: ICANN'2011. Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W (Eds); .

  PUB
   
• [9]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531

  Relational Generative Topographic Mapping
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2011)
  Neurocomputing 74(9): 1359-1371.

  PUB | DOI | WoS
   
• [8]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522

  Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis
  Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
  In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. pp.154-161.

  PUB
   
• [7]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540

  Relevance learning in generative topographic mapping
  Gisbrecht A, Hammer B (2011)
  Neurocomputing 74(9): 1351-1358.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117

  Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
  In: KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schultz T (Eds); Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 227-237.

  PUB | DOI
   
• [5]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543

  The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
  In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization.

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• [4]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547

  On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction
  Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B (2010)
  In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.

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• [3]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448

  Relevance learning in generative topographic maps
  Gisbrecht A, Hammer B (2010)
  In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 387-392.

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• [2]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452

  Relational Generative Topographic Map
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
  In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 277-282.

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• [1]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457

  Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping
  Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
  In: KI'2010. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T (Eds); 227-237.

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