43 Publikationen

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[43]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047
Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE
Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 71-82.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[42]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822
Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neural Processing Letters 42(1): 27-54.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[41]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226
Data visualization by nonlinear dimensionality reduction
Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5(2): 51-73.
PUB | DOI | WoS
 
[40]
2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885
Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant
Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P (2015)
In: Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Feragen A, Pelillo M, Loog M (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 9370. Cham: Springer International Publishing: 160-170.
PUB | DOI
 
[39]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422
Metric and non-metric proximity transformations at linear costs
Gisbrecht A, Schleif F-M (2015)
Neurocomputing 167: 643-657.
PUB | DOI | WoS
 
[38]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 96-106.
PUB | DOI | WoS
 
[37]
2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974
Advances in dissimilarity-based data visualisation
Gisbrecht A (2015)
Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
PUB | PDF
 
[36]
2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324
Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers
Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2014)
In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing, 318. Springer Science + Business Media: 39-56.
PUB | DOI
 
[35]
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557
Relevance learning for dimensionality reduction
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2014)
In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 165-170.
PUB
 
[34]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736
Visualizing the quality of dimensionality reduction
Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
Neurocomputing 112: 109-123.
PUB | DOI | WoS
 
[33]
2013 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909357
Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples
Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A (2013)
In: IV. 174-179.
PUB
 
[32]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456
Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
In: Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Rojas I, Joya G, Gabestany J (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7902. Springer: 59-68.
PUB | DOI | WoS
 
[31]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454
Applications of discriminative dimensionality reduction
Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2013)
In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS: 33-41.
PUB | DOI
 
[30]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194
Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information
Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A (2013)
In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 573-578.
PUB
 
[29]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467
Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports: 77-86.
PUB
 
[28]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724
Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs
Schleif F-M, Gisbrecht A (2013)
In: Proceedings of SIMBAD 2013. Springer: 59-74.
PUB | DOI
 
[27]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260
Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction
Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B (2012)
In: ESANN 2012. 531-536.
PUB
 
[26]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265
Relevance learning for time series inspection
Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A (2012)
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 489-494.
PUB
 
[25]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449
How to visualize a classifier?
Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B (2012)
In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports: 73-83.
PUB
 
[24]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
Linear Time Relational Prototype Based Learning
Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
Int. J. Neural Syst. 22(5).
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[23]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.
PUB
 
[22]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: WSOM.
PUB
 
[21]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276
Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
In: IJCNN.
PUB
 
[20]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.
PUB
 
[19]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453
How to Visualize Large Data Sets?
Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2012)
Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile.
PUB | DOI
 
[18]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
Fast approximated relational and kernel clustering
Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE: 1229-1232.
PUB
 
[17]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534839
Linear Time Relational Prototype Based Learning
Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
Int. J. Neural Syst. 22(05): 1250021.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[16]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877
Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences
Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B (2012)
In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science, 7553. 531-539.
PUB | DOI
 
[15]
2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356
Visualizing the quality of dimensionality reduction
Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B (2012)
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 179--184.
PUB
 
[14]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905
Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences
Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: IJCNN. 1-8.
PUB | DOI
 
[13]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
Approximation techniques for clustering dissimilarity data
Zhu X, Gisbrecht A, Schleif F-M, Hammer B (2012)
Neurocomputing 90: 72-84.
PUB | DOI | WoS
 
[12]
2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994 PUB | arXiv
 
[11]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data
Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2011)
In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 6936. Berlin, Heidelberg: Springer: 25-33.
PUB | DOI
 
[10]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
Topographic Mapping of Dissimilarity Data
Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
In: WSOM'11.
PUB
 
[9]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492
Accelerating Kernel Neural Gas
Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
In: ICANN'2011. Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W (Eds); .
PUB
 
[8]
2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531
Relational Generative Topographic Mapping
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2011)
Neurocomputing 74(9): 1359-1371.
PUB | DOI | WoS
 
[7]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis
Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. pp.154-161.
PUB
 
[6]
2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540
Relevance learning in generative topographic mapping
Gisbrecht A, Hammer B (2011)
Neurocomputing 74(9): 1351-1358.
PUB | DOI | WoS
 
[5]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543
The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization.
PUB
 
[4]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547
On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction
Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B (2010)
In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.
PUB
 
[3]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448
Relevance learning in generative topographic maps
Gisbrecht A, Hammer B (2010)
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 387-392.
PUB
 
[2]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452
Relational Generative Topographic Map
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 277-282.
PUB
 
[1]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457
Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping
Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
In: KI'2010. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T (Eds); 227-237.
PUB
 

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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047
Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE
Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 71-82.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[42]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822
Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neural Processing Letters 42(1): 27-54.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[41]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226
Data visualization by nonlinear dimensionality reduction
Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5(2): 51-73.
PUB | DOI | WoS
 
[40]
2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885
Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant
Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P (2015)
In: Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Feragen A, Pelillo M, Loog M (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 9370. Cham: Springer International Publishing: 160-170.
PUB | DOI
 
[39]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422
Metric and non-metric proximity transformations at linear costs
Gisbrecht A, Schleif F-M (2015)
Neurocomputing 167: 643-657.
PUB | DOI | WoS
 
[38]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 96-106.
PUB | DOI | WoS
 
[37]
2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974
Advances in dissimilarity-based data visualisation
Gisbrecht A (2015)
Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
PUB | PDF
 
[36]
2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324
Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers
Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2014)
In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing, 318. Springer Science + Business Media: 39-56.
PUB | DOI
 
[35]
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557
Relevance learning for dimensionality reduction
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2014)
In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 165-170.
PUB
 
[34]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736
Visualizing the quality of dimensionality reduction
Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
Neurocomputing 112: 109-123.
PUB | DOI | WoS
 
[33]
2013 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909357
Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples
Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A (2013)
In: IV. 174-179.
PUB
 
[32]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456
Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
In: Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Rojas I, Joya G, Gabestany J (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7902. Springer: 59-68.
PUB | DOI | WoS
 
[31]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454
Applications of discriminative dimensionality reduction
Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2013)
In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS: 33-41.
PUB | DOI
 
[30]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194
Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information
Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A (2013)
In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 573-578.
PUB
 
[29]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467
Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions
Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports: 77-86.
PUB
 
[28]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724
Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs
Schleif F-M, Gisbrecht A (2013)
In: Proceedings of SIMBAD 2013. Springer: 59-74.
PUB | DOI
 
[27]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260
Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction
Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B (2012)
In: ESANN 2012. 531-536.
PUB
 
[26]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265
Relevance learning for time series inspection
Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A (2012)
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 489-494.
PUB
 
[25]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449
How to visualize a classifier?
Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B (2012)
In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports: 73-83.
PUB
 
[24]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
Linear Time Relational Prototype Based Learning
Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
Int. J. Neural Syst. 22(5).
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[23]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.
PUB
 
[22]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: WSOM.
PUB
 
[21]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276
Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
In: IJCNN.
PUB
 
[20]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.
PUB
 
[19]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453
How to Visualize Large Data Sets?
Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2012)
Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile.
PUB | DOI
 
[18]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
Fast approximated relational and kernel clustering
Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE: 1229-1232.
PUB
 
[17]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534839
Linear Time Relational Prototype Based Learning
Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
Int. J. Neural Syst. 22(05): 1250021.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[16]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877
Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences
Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B (2012)
In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science, 7553. 531-539.
PUB | DOI
 
[15]
2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356
Visualizing the quality of dimensionality reduction
Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B (2012)
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 179--184.
PUB
 
[14]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905
Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences
Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: IJCNN. 1-8.
PUB | DOI
 
[13]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
Approximation techniques for clustering dissimilarity data
Zhu X, Gisbrecht A, Schleif F-M, Hammer B (2012)
Neurocomputing 90: 72-84.
PUB | DOI | WoS
 
[12]
2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994 PUB | arXiv
 
[11]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data
Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2011)
In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 6936. Berlin, Heidelberg: Springer: 25-33.
PUB | DOI
 
[10]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
Topographic Mapping of Dissimilarity Data
Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
In: WSOM'11.
PUB
 
[9]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492
Accelerating Kernel Neural Gas
Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
In: ICANN'2011. Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W (Eds); .
PUB
 
[8]
2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531
Relational Generative Topographic Mapping
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2011)
Neurocomputing 74(9): 1359-1371.
PUB | DOI | WoS
 
[7]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis
Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. pp.154-161.
PUB
 
[6]
2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540
Relevance learning in generative topographic mapping
Gisbrecht A, Hammer B (2011)
Neurocomputing 74(9): 1351-1358.
PUB | DOI | WoS
 
[5]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543
The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization.
PUB
 
[4]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547
On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction
Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B (2010)
In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.
PUB
 
[3]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448
Relevance learning in generative topographic maps
Gisbrecht A, Hammer B (2010)
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 387-392.
PUB
 
[2]
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452
Relational Generative Topographic Map
Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 277-282.
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457
Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping
Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
In: KI'2010. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T (Eds); 227-237.
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