Andrej Gisbrecht
PEVZ-ID
48 Publikationen
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2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P (2015)PUB | DOI
Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant.
In: Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Feragen A, Pelillo M, Loog M (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 9370. Cham: Springer International Publishing: 160-170. -
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2014)PUB
Relevance learning for dimensionality reduction.
In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 165-170. -
2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2014)PUB | DOI
Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers.
In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing, 318. Cham: Springer Science + Business Media: 39-56. -
2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2013)PUB | DOI
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ.
In: Advances in Self-Organizing Maps. Estévez PA, Príncipe JC, Zegers P (Eds); Advances in Intelligent Systems and Computing, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 183-192. -
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A (2013)PUB | DOI
Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples.
In: 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Banissi E (Ed); Piscataway, NJ: IEEE: 174-179. -
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)PUB | DOI | WoS
Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers.
In: Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Rojas I, Joya G, Gabestany J (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7902. Springer: 59-68. -
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)PUB
Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions.
In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports: 77-86. -
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A (2013)PUB
Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information.
In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 573-578. -
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2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)PUB | DOI
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings.
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 126-138. -
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
Linear Time Relational Prototype Based Learning.
International Journal of Neural Systems 22(05): 1250021. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B (2012)PUB
How to visualize a classifier?
In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports: 73-83. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B (2012)PUB
Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction.
In: ESANN 2012. 531-536. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A (2012)PUB
Relevance learning for time series inspection.
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 489-494. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)PUB
Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space.
In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)PUB
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ.
In: WSOM. . -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)PUB
Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction.
In: IJCNN. . -
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)PUB
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings.
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B (2012)PUB
Fast approximated relational and kernel clustering.
In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE: 1229-1232. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B (2012)PUB | DOI
Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences.
In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science, 7553. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 531-539. -
2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B (2012)PUB
Visualizing the quality of dimensionality reduction.
In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 179--184. -
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2012)PUB | DOI
Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences.
In: IJCNN. IEEE Computational Intelligence Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers (Eds); Piscataway, NJ: IEEE: 1-8. -
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)PUB | DOI
Topographic Mapping of Dissimilarity Data.
In: Advances in Self-Organizing Maps. Laaksonen J, Honkela T (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 1-15. -
2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)PUB | DOI
Accelerating Kernel Neural Gas.
In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Honkela T, Duch W, Girolami M, Kaski S (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 150-158. -
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2011)PUB | DOI
Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data.
In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 6936. Berlin, Heidelberg: Springer: 25-33. -
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)PUB
Topographic Mapping of Dissimilarity Data.
In: WSOM'11. . -
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)PUB
Accelerating Kernel Neural Gas.
In: ICANN'2011. Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W (Eds);. -
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X (2011)PUB
Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis.
In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. pp.154-161. -
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2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)PUB | DOI
Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping.
In: KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schultz T (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 227-237. -
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)PUB
The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings.
In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization. . -
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B (2010)PUB
On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction.
In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization. . -
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448Gisbrecht A, Hammer B (2010)PUB
Relevance learning in generative topographic maps.
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 387-392. -
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)PUB
Relational Generative Topographic Map.
In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 277-282. -
2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)PUB
Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping.
In: KI'2010. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T (Eds); 227-237.