48 Publikationen

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  • [48]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047 OA
    Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2015)
    Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE.
    Neurocomputing 147: 71-82.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [47]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226
    Gisbrecht A, Hammer B (2015)
    Data visualization by nonlinear dimensionality reduction.
    Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5(2): 51-73.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [46]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822 OA
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
    Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers.
    Neural Processing Letters 42(1): 27-54.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [45]
    2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P (2015)
    Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant.
    In: Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Feragen A, Pelillo M, Loog M (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 9370. Cham: Springer International Publishing: 160-170.
    PUB | DOI
     
  • [44]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422
    Gisbrecht A, Schleif F-M (2015)
    Metric and non-metric proximity transformations at linear costs.
    Neurocomputing 167: 643-657.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [43]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
    Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data.
    Neurocomputing 147: 96-106.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [42]
    2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974 OA
    Gisbrecht A (2015)
    Advances in dissimilarity-based data visualisation.
    Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
    PUB | PDF
     
  • [41]
    2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2014)
    Relevance learning for dimensionality reduction.
    In: ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Bruges, Belgium: i6doc.com: 165-170.
    PUB
     
  • [40]
    2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324
    Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B (2014)
    Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers.
    In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing, 318. Cham: Springer Science + Business Media: 39-56.
    PUB | DOI
     
  • [39]
    2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
    Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ.
    In: Advances in Self-Organizing Maps. Estévez PA, Príncipe JC, Zegers P (Eds); Advances in Intelligent Systems and Computing, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 183-192.
    PUB | DOI
     
  • [38]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500
    Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A (2013)
    Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples.
    In: 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Banissi E (Ed); Piscataway, NJ: IEEE: 174-179.
    PUB | DOI
     
  • [37]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454
    Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2013)
    Applications of discriminative dimensionality reduction.
    In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS: 33-41.
    PUB | DOI
     
  • [36]
    2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736
    Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
    Visualizing the quality of dimensionality reduction.
    Neurocomputing 112: 109-123.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [35]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
    Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers.
    In: Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Rojas I, Joya G, Gabestany J (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7902. Springer: 59-68.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [34]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B (2013)
    Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions.
    In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports: 77-86.
    PUB
     
  • [33]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194
    Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A (2013)
    Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information.
    In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 573-578.
    PUB
     
  • [32]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724
    Schleif F-M, Gisbrecht A (2013)
    Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs.
    In: Proceedings of SIMBAD 2013. Berlin, Heidelberg: Springer: 59-74.
    PUB | DOI
     
  • [31]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
    Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction.
    In: The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE: 1-8.
    PUB | DOI
     
  • [30]
    2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106
    Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
    Discriminative Dimensionality Reduction Mappings.
    In: Advances in Intelligent Data Analysis XI. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 126-138.
    PUB | DOI
     
  • [29]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
    Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2012)
    Linear Time Relational Prototype Based Learning.
    International Journal of Neural Systems 22(05): 1250021.
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [28]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449
    Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B (2012)
    How to visualize a classifier?
    In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports: 73-83.
    PUB
     
  • [27]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260
    Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B (2012)
    Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction.
    In: ESANN 2012. 531-536.
    PUB
     
  • [26]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265
    Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A (2012)
    Relevance learning for time series inspection.
    In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 489-494.
    PUB
     
  • [25]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
    Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space.
    In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.
    PUB
     
  • [24]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
    Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ.
    In: WSOM. .
    PUB
     
  • [23]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2012)
    Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction.
    In: IJCNN. .
    PUB
     
  • [22]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453
    Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A (2012)
    How to Visualize Large Data Sets?
    Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile.
    PUB | DOI
     
  • [21]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
    Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
    Discriminative Dimensionality Reduction Mappings.
    In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.
    PUB
     
  • [20]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
    Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
    Fast approximated relational and kernel clustering.
    In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE: 1229-1232.
    PUB
     
  • [19]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877
    Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B (2012)
    Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences.
    In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science, 7553. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 531-539.
    PUB | DOI
     
  • [18]
    2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356
    Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B (2012)
    Visualizing the quality of dimensionality reduction.
    In: ESANN 2012. Verleysen M (Ed); 179--184.
    PUB
     
  • [17]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
    Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences.
    In: IJCNN. IEEE Computational Intelligence Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers (Eds); Piscataway, NJ: IEEE: 1-8.
    PUB | DOI
     
  • [16]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
    Zhu X, Gisbrecht A, Schleif F-M, Hammer B (2012)
    Approximation techniques for clustering dissimilarity data.
    Neurocomputing 90: 72-84.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [15]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113
    Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
    Topographic Mapping of Dissimilarity Data.
    In: Advances in Self-Organizing Maps. Laaksonen J, Honkela T (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 1-15.
    PUB | DOI
     
  • [14]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
    Accelerating Kernel Neural Gas.
    In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Honkela T, Duch W, Girolami M, Kaski S (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 150-158.
    PUB | DOI
     
  • [13]
    2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
    Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements.
    PUB | arXiv
     
  • [12]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
    Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B (2011)
    Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data.
    In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 6936. Berlin, Heidelberg: Springer: 25-33.
    PUB | DOI
     
  • [11]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
    Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
    Topographic Mapping of Dissimilarity Data.
    In: WSOM'11. .
    PUB
     
  • [10]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B (2011)
    Accelerating Kernel Neural Gas.
    In: ICANN'2011. Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W (Eds);.
    PUB
     
  • [9]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2011)
    Relational Generative Topographic Mapping.
    Neurocomputing 74(9): 1359-1371.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [8]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
    Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X (2011)
    Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis.
    In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. pp.154-161.
    PUB
     
  • [7]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540
    Gisbrecht A, Hammer B (2011)
    Relevance learning in generative topographic mapping.
    Neurocomputing 74(9): 1351-1358.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [6]
    2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
    Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping.
    In: KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schultz T (Eds); Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg: 227-237.
    PUB | DOI
     
  • [5]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
    The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings.
    In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization. .
    PUB
     
  • [4]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547
    Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B (2010)
    On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction.
    In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization. .
    PUB
     
  • [3]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448
    Gisbrecht A, Hammer B (2010)
    Relevance learning in generative topographic maps.
    In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 387-392.
    PUB
     
  • [2]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B (2010)
    Relational Generative Topographic Map.
    In: ESANN'10. Verleysen M (Ed); Evere: D side: 277-282.
    PUB
     
  • [1]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B (2010)
    Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping.
    In: KI'2010. Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T (Eds); 227-237.
    PUB
     

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