Andrej Gisbrecht
PEVZ-ID
48 Publikationen
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2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P. Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant. In: Feragen A, Pelillo M, Loog M, eds. Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 9370. Cham: Springer International Publishing; 2015: 160-170.PUB | DOI
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning for dimensionality reduction. In: Verleysen M, ed. ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: i6doc.com; 2014: 165-170.PUB
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2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers. In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol 318. Cham: Springer Science + Business Media; 2014: 39-56.PUB | DOI
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2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: Estévez PA, Príncipe JC, Zegers P, eds. Advances in Self-Organizing Maps. Advances in Intelligent Systems and Computing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2013: 183-192.PUB | DOI
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A. Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In: Banissi E, ed. 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Piscataway, NJ: IEEE; 2013: 174-179.PUB | DOI
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J, eds. Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Lecture Notes in Computer Science. Vol 7902. Springer; 2013: 59-68.PUB | DOI | WoS
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports; 2013: 77-86.PUB
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A. Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2013: 573-578.PUB
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2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Hollmén J, Klawonn F, Tucker A, eds. Advances in Intelligent Data Analysis XI. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012: 126-138.PUB | DOI
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B. Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems. 2012;22(05): 1250021.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B. How to visualize a classifier? In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports; 2012: 73-83.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B. Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. In: ESANN 2012. 2012: 531-536.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A. Relevance learning for time series inspection. In: Verleysen M, ed. ESANN 2012. 2012: 489-494.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports; 2012.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: WSOM. 2012.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. In: IJCNN. 2012.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Hollmén J, Klawonn F, Tucker A, eds. Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 7619. Springer; 2012: 126-138.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B. Fast approximated relational and kernel clustering. In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE; 2012: 1229-1232.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B. Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences. In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science. Vol 7553. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012: 531-539.PUB | DOI
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2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B. Visualizing the quality of dimensionality reduction. In: Verleysen M, ed. ESANN 2012. 2012: 179--184.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In: IEEE Computational Intelligence Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers, eds. IJCNN. Piscataway, NJ: IEEE; 2012: 1-8.PUB | DOI
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X. Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: Laaksonen J, Honkela T, eds. Advances in Self-Organizing Maps. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2011: 1-15.PUB | DOI
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Accelerating Kernel Neural Gas. In: Honkela T, Duch W, Girolami M, Kaski S, eds. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2011: 150-158.PUB | DOI
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B. Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 6936. Berlin, Heidelberg: Springer; 2011: 25-33.PUB | DOI
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X. Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: WSOM'11. 2011.PUB
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Accelerating Kernel Neural Gas. In: Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W, eds. ICANN'2011. 2011.PUB
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X. Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. 2011: pp.154-161.PUB
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2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B. Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping. In: Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schultz T, eds. KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2010: 227-237.PUB | DOI
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization. 2010.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B. On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization. 2010.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning in generative topographic maps. In: Verleysen M, ed. ESANN'10. Evere: D side; 2010: 387-392.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Relational Generative Topographic Map. In: Verleysen M, ed. ESANN'10. Evere: D side; 2010: 277-282.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B. Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In: Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T, eds. KI'2010. 2010: 227-237.PUB