48 Publikationen

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  • [48]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047 OA
    Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B. Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE. Neurocomputing. 2015;147:71-82.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [47]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226
    Gisbrecht A, Hammer B. Data visualization by nonlinear dimensionality reduction. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2015;5(2):51-73.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [46]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822 OA
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. Neural Processing Letters. 2015;42(1):27-54.
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [45]
    2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Tino P. Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant. In: Feragen A, Pelillo M, Loog M, eds. Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 9370. Cham: Springer International Publishing; 2015: 160-170.
    PUB | DOI
     
  • [44]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422
    Gisbrecht A, Schleif F-M. Metric and non-metric proximity transformations at linear costs. Neurocomputing. 2015;167:643-657.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [43]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data. Neurocomputing. 2015;147:96-106.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [42]
    2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974 OA
    Gisbrecht A. Advances in dissimilarity-based data visualisation. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld; 2015.
    PUB | PDF
     
  • [41]
    2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning for dimensionality reduction. In: Verleysen M, ed. ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: i6doc.com; 2014: 165-170.
    PUB
     
  • [40]
    2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324
    Gisbrecht A, Schulz A, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers. In: Pattern Recognition Applications and Methods. Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol 318. Cham: Springer Science + Business Media; 2014: 39-56.
    PUB | DOI
     
  • [39]
    2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: Estévez PA, Príncipe JC, Zegers P, eds. Advances in Self-Organizing Maps. Advances in Intelligent Systems and Computing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2013: 183-192.
    PUB | DOI
     
  • [38]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500
    Gisbrecht A, Hammer B, Mokbel B, Sczyrba A. Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In: Banissi E, ed. 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Piscataway, NJ: IEEE; 2013: 174-179.
    PUB | DOI
     
  • [37]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454
    Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A. Applications of discriminative dimensionality reduction. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS; 2013: 33-41.
    PUB | DOI
     
  • [36]
    2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736
    Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Hammer B. Visualizing the quality of dimensionality reduction. Neurocomputing. 2013;112:109-123.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [35]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. In: Rojas I, Joya G, Gabestany J, eds. Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Lecture Notes in Computer Science. Vol 7902. Springer; 2013: 59-68.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [34]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467
    Schulz A, Gisbrecht A, Hammer B. Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports; 2013: 77-86.
    PUB
     
  • [33]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194
    Gisbrecht A, Miche Y, Hammer B, Lendasse A. Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2013: 573-578.
    PUB
     
  • [32]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724
    Schleif F-M, Gisbrecht A. Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs. In: Proceedings of SIMBAD 2013. Berlin, Heidelberg: Springer; 2013: 59-74.
    PUB | DOI
     
  • [31]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. In: The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE; 2012: 1-8.
    PUB | DOI
     
  • [30]
    2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106
    Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Hollmén J, Klawonn F, Tucker A, eds. Advances in Intelligent Data Analysis XI. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012: 126-138.
    PUB | DOI
     
  • [29]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
    Gisbrecht A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B. Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems. 2012;22(05): 1250021.
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [28]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449
    Schulz A, Gisbrecht A, Bunte K, Hammer B. How to visualize a classifier? In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports; 2012: 73-83.
    PUB
     
  • [27]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260
    Gisbrecht A, Lueks W, Mokbel B, Hammer B. Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. In: ESANN 2012. 2012: 531-536.
    PUB
     
  • [26]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265
    Gisbrecht A, Sovilj D, Hammer B, Lendasse A. Relevance learning for time series inspection. In: Verleysen M, ed. ESANN 2012. 2012: 489-494.
    PUB
     
  • [25]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports; 2012.
    PUB
     
  • [24]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
    Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B. Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: WSOM. 2012.
    PUB
     
  • [23]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. In: IJCNN. 2012.
    PUB
     
  • [22]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453
    Hammer B, Gisbrecht A, Schulz A. How to Visualize Large Data Sets? Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile.
    PUB | DOI
     
  • [21]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
    Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B. Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Hollmén J, Klawonn F, Tucker A, eds. Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 7619. Springer; 2012: 126-138.
    PUB
     
  • [20]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
    Schleif F-M, Zhu X, Gisbrecht A, Hammer B. Fast approximated relational and kernel clustering. In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE; 2012: 1229-1232.
    PUB
     
  • [19]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877
    Schleif F-M, Mokbel B, Gisbrecht A, Theunissen L, Dürr V, Hammer B. Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences. In: ICANN (2). Lecture Notes in Computer Science. Vol 7553. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2012: 531-539.
    PUB | DOI
     
  • [18]
    2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356
    Mokbel B, Lueks W, Gisbrecht A, Biehl M, Hammer B. Visualizing the quality of dimensionality reduction. In: Verleysen M, ed. ESANN 2012. 2012: 179--184.
    PUB
     
  • [17]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In: IEEE Computational Intelligence Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers, eds. IJCNN. Piscataway, NJ: IEEE; 2012: 1-8.
    PUB | DOI
     
  • [16]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
    Zhu X, Gisbrecht A, Schleif F-M, Hammer B. Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing. 2012;90:72-84.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [15]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113
    Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X. Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: Laaksonen J, Honkela T, eds. Advances in Self-Organizing Maps. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2011: 1-15.
    PUB | DOI
     
  • [14]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Accelerating Kernel Neural Gas. In: Honkela T, Duch W, Girolami M, Kaski S, eds. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2011: 150-158.
    PUB | DOI
     
  • [13]
    2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements. 2011.
    PUB | arXiv
     
  • [12]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
    Gisbrecht A, Schleif F-M, Zhu X, Hammer B. Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Lecture Notes in Computer Science. Vol 6936. Berlin, Heidelberg: Springer; 2011: 25-33.
    PUB | DOI
     
  • [11]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
    Hammer B, Gisbrecht A, Hasenfuss A, Mokbel B, Schleif F-M, Zhu X. Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: WSOM'11. 2011.
    PUB
     
  • [10]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492
    Schleif F-M, Gisbrecht A, Hammer B. Accelerating Kernel Neural Gas. In: Kaski S, Honkela T, Gitolami M, Dutch W, eds. ICANN'2011. 2011.
    PUB
     
  • [9]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Relational Generative Topographic Mapping. Neurocomputing. 2011;74(9):1359-1371.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [8]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
    Gisbrecht A, Hammer B, Schleif F-M, Zhu X. Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. 2011: pp.154-161.
    PUB
     
  • [7]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540
    Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning in generative topographic mapping. Neurocomputing. 2011;74(9):1351-1358.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [6]
    2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B. Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping. In: Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schultz T, eds. KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Lecture Notes in Computer Science. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2010: 227-237.
    PUB | DOI
     
  • [5]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization. 2010.
    PUB
     
  • [4]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547
    Mokbel B, Gisbrecht A, Hammer B. On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization. 2010.
    PUB
     
  • [3]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448
    Gisbrecht A, Hammer B. Relevance learning in generative topographic maps. In: Verleysen M, ed. ESANN'10. Evere: D side; 2010: 387-392.
    PUB
     
  • [2]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hammer B. Relational Generative Topographic Map. In: Verleysen M, ed. ESANN'10. Evere: D side; 2010: 277-282.
    PUB
     
  • [1]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457
    Gisbrecht A, Mokbel B, Hasenfuss A, Hammer B. Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In: Dillmann R, Beyerer J, Hanebeck UD, Schulz T, eds. KI'2010. 2010: 227-237.
    PUB
     

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