PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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• [48]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047

  Gisbrecht, A.; Schulz, A.; Hammer, B. (2015): Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE Neurocomputing,147: 71-82.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [47]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226

  Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2015): Data visualization by nonlinear dimensionality reduction Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery,5:(2): 51-73.

  PUB | DOI | WoS
   
• [46]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822

  Schulz, A.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2015): Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers Neural Processing Letters,42:(1): 27-54.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [45]
  

  2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A.; Tino, P. (2015): Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant. In: Aasa Feragen; Marcello Pelillo; Marco Loog (Hrsg.): Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings. Cham: Springer International Publishing. (Lecture Notes in Computer Science, 9370). S. 160-170.

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• [44]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422

  Gisbrecht, A.; Schleif, F. - M. (2015): Metric and non-metric proximity transformations at linear costs Neurocomputing,167: 643-657.

  PUB | DOI | WoS
   
• [43]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196

  Hofmann, D.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2015): Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data Neurocomputing,147: 96-106.

  PUB | DOI | WoS
   
• [42]
  

  2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974

  Gisbrecht, A. (2015): Advances in dissimilarity-based data visualisation. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.

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• [41]
  

  2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557

  Schulz, A.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2014): Relevance learning for dimensionality reduction. In: Michel Verleysen (Hrsg.): ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges, Belgium: i6doc.com. S. 165-170.

  PUB
   
• [40]
  

  2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324

  Gisbrecht, A.; Schulz, A.; Hammer, B. (2014): Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers. In: Pattern Recognition Applications and Methods. Cham: Springer Science + Business Media. (Advances in Intelligent Systems and Computing, 318). S. 39-56.

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• [39]
  

  2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102

  Hofmann, D.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2013): Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: Pablo A. Estévez; José C. Príncipe; Pablo Zegers (Hrsg.): Advances in Self-Organizing Maps. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Advances in Intelligent Systems and Computing, ). S. 183-192.

  PUB | DOI
   
• [38]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500

  Gisbrecht, A.; Hammer, B.; Mokbel, B.; Sczyrba, A. (2013): Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In: Ebad Banissi (Hrsg.): 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013. Piscataway, NJ: IEEE. S. 174-179.

  PUB | DOI
   
• [37]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454

  Hammer, B.; Gisbrecht, A.; Schulz, A. (2013): Applications of discriminative dimensionality reduction. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS. S. 33-41.

  PUB | DOI
   
• [36]
  

  2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736

  Mokbel, B.; Lueks, W.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2013): Visualizing the quality of dimensionality reduction Neurocomputing,112: 109-123.

  PUB | DOI | WoS
   
• [35]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456

  Schulz, A.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2013): Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Joan Gabestany (Hrsg.): Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1. Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 7902). S. 59-68.

  PUB | DOI | WoS
   
• [34]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467

  Schulz, A.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2013): Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. In: Workshop NC^2 2013. TR Machine Learning Reports. S. 77-86.

  PUB
   
• [33]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194

  Gisbrecht, A.; Miche, Y.; Hammer, B.; Lendasse, A. (2013): Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. In: ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. S. 573-578.

  PUB
   
• [32]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A. (2013): Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs. In: Proceedings of SIMBAD 2013. Berlin, Heidelberg: Springer. S. 59-74.

  PUB | DOI
   
• [31]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2012): Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. In: The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE. S. 1-8.

  PUB | DOI
   
• [30]
  

  2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106

  Gisbrecht, A.; Hofmann, D.; Hammer, B. (2012): Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Jaakko Hollmén; Frank Klawonn; Allan Tucker (Hrsg.): Advances in Intelligent Data Analysis XI. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 126-138.

  PUB | DOI
   
• [29]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Schleif, F. - M.; Zhu, X.; Hammer, B. (2012): Linear Time Relational Prototype Based Learning International Journal of Neural Systems,22:(05):1250021

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [28]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449

  Schulz, A.; Gisbrecht, A.; Bunte, K.; Hammer, B. (2012): How to visualize a classifier? In: Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012. Machine Learning Reports. S. 73-83.

  PUB
   
• [27]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260

  Gisbrecht, A.; Lueks, W.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2012): Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. In: ESANN 2012. S. 531-536.

  PUB
   
• [26]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265

  Gisbrecht, A.; Sovilj, D.; Hammer, B.; Lendasse, A. (2012): Relevance learning for time series inspection. In: Michel Verleysen (Hrsg.): ESANN 2012. S. 489-494.

  PUB
   
• [25]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172

  Hofmann, D.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2012): Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.

  PUB
   
• [24]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238

  Hofmann, D.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2012): Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In: WSOM.

  PUB
   
• [23]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2012): Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. In: IJCNN.

  PUB
   
• [22]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453

  Hammer, B.; Gisbrecht, A.; Schulz, A. (2012): How to Visualize Large Data Sets?

  PUB | DOI
   
• [21]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247

  Gisbrecht, A.; Hofmann, D.; Hammer, B. (2012): Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In: Jaakko Hollmén; Frank Klawonn; Allan Tucker (Hrsg.): Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 7619). S. 126-138.

  PUB
   
• [20]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750

  Schleif, F. - M.; Zhu, X.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2012): Fast approximated relational and kernel clustering. In: Proceedings of ICPR 2012. IEEE. S. 1229-1232.

  PUB
   
• [19]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877

  Schleif, F. - M.; Mokbel, B.; Gisbrecht, A.; Theunissen, L.; Dürr, V.; Hammer, B. (2012): Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences. In: ICANN (2). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Lecture Notes in Computer Science, 7553). S. 531-539.

  PUB | DOI
   
• [18]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356

  Mokbel, B.; Lueks, W.; Gisbrecht, A.; Biehl, M.; Hammer, B. (2012): Visualizing the quality of dimensionality reduction. In: Michel Verleysen (Hrsg.): ESANN 2012. S. 179--184.

  PUB
   
• [17]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2012): Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In: IEEE Computational Intelligence Society; Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.): IJCNN. Piscataway, NJ: IEEE. S. 1-8.

  PUB | DOI
   
• [16]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852

  Zhu, X.; Gisbrecht, A.; Schleif, F. - M.; Hammer, B. (2012): Approximation techniques for clustering dissimilarity data Neurocomputing,90: 72-84.

  PUB | DOI | WoS
   
• [15]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113

  Hammer, B.; Gisbrecht, A.; Hasenfuss, A.; Mokbel, B.; Schleif, F. - M.; Zhu, X. (2011): Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: Jorma Laaksonen; Timo Honkela (Hrsg.): Advances in Self-Organizing Maps. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 1-15.

  PUB | DOI
   
• [14]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2011): Accelerating Kernel Neural Gas. In: Timo Honkela; Włodzisław Duch; Mark Girolami; Samuel Kaski (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 150-158.

  PUB | DOI
   
• [13]
  

  2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2011): Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements

  PUB | arXiv
   
• [12]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480

  Gisbrecht, A.; Schleif, F. - M.; Zhu, X.; Hammer, B. (2011): Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 6936). S. 25-33.

  PUB | DOI
   
• [11]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485

  Hammer, B.; Gisbrecht, A.; Hasenfuss, A.; Mokbel, B.; Schleif, F. - M.; Zhu, X. (2011): Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In: WSOM'11.

  PUB
   
• [10]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492

  Schleif, F. - M.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2011): Accelerating Kernel Neural Gas. In: S. Kaski; T. Honkela; Mark Gitolami; W. Dutch (Hrsg.): ICANN'2011.

  PUB
   
• [9]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2011): Relational Generative Topographic Mapping Neurocomputing,74:(9): 1359-1371.

  PUB | DOI | WoS
   
• [8]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522

  Gisbrecht, A.; Hammer, B.; Schleif, F. - M.; Zhu, X. (2011): Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. S. pp.154-161.

  PUB
   
• [7]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540

  Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2011): Relevance learning in generative topographic mapping Neurocomputing,74:(9): 1351-1358.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hasenfuss, A.; Hammer, B. (2010): Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping. In: Rüdiger Dillmann; Jürgen Beyerer; Uwe D. Hanebeck; Tanja Schultz (Hrsg.): KI 2010: Advances in Artificial Intelligence. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 227-237.

  PUB | DOI
   
• [5]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2010): The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. In: NIPS workshop on challenges of Data Visualization.

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• [4]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547

  Mokbel, B.; Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2010): On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. In: NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.

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• [3]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448

  Gisbrecht, A.; Hammer, B. (2010): Relevance learning in generative topographic maps. In: M. Verleysen (Hrsg.): ESANN'10. Evere: D side. S. 387-392.

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• [2]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hammer, B. (2010): Relational Generative Topographic Map. In: M. Verleysen (Hrsg.): ESANN'10. Evere: D side. S. 277-282.

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• [1]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457

  Gisbrecht, A.; Mokbel, B.; Hasenfuss, A.; Hammer, B. (2010): Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In: R Dillmann; J Beyerer; U.D. Hanebeck; T. Schulz (Hrsg.): KI'2010. S. 227-237.

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