48 Publikationen

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  • [48]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047 OA
    Gisbrecht, A., Schulz, A., & Hammer, B. (2015). Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE. Neurocomputing, 147, 71-82. doi:10.1016/j.neucom.2013.11.045
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [47]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226
    Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2015). Data visualization by nonlinear dimensionality reduction. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 5(2), 51-73. doi:10.1002/widm.1147
    PUB | DOI | WoS
     
  • [46]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822 OA
    Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2015). Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. Neural Processing Letters, 42(1), 27-54. doi:10.1007/s11063-014-9394-1
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [45]
    2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885
    Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Tino, P. (2015). Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant. In A. Feragen, M. Pelillo, & M. Loog (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 9370. Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings (pp. 160-170). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24261-3_13
    PUB | DOI
     
  • [44]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422
    Gisbrecht, A., & Schleif, F. - M. (2015). Metric and non-metric proximity transformations at linear costs. Neurocomputing, 167, 643-657. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.017
    PUB | DOI | WoS
     
  • [43]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
    Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2015). Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data. Neurocomputing, 147, 96-106. doi:10.1016/j.neucom.2013.11.044
    PUB | DOI | WoS
     
  • [42]
    2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974 OA
    Gisbrecht, A. (2015). Advances in dissimilarity-based data visualisation. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
    PUB | PDF
     
  • [41]
    2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557
    Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2014). Relevance learning for dimensionality reduction. In M. Verleysen (Ed.), ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (pp. 165-170). Bruges, Belgium: i6doc.com.
    PUB
     
  • [40]
    2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324
    Gisbrecht, A., Schulz, A., & Hammer, B. (2014). Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers. Pattern Recognition Applications and Methods, Advances in Intelligent Systems and Computing, 318, 39-56. Cham: Springer Science + Business Media. doi:10.1007/978-3-319-12610-4_3
    PUB | DOI
     
  • [39]
    2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102
    Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In P. A. Estévez, J. C. Príncipe, & P. Zegers (Eds.), Advances in Intelligent Systems and Computing. Advances in Self-Organizing Maps (pp. 183-192). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35230-0_19
    PUB | DOI
     
  • [38]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500
    Gisbrecht, A., Hammer, B., Mokbel, B., & Sczyrba, A. (2013). Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In E. Banissi (Ed.), 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013 (pp. 174-179). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/IV.2013.22
    PUB | DOI
     
  • [37]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454
    Hammer, B., Gisbrecht, A., & Schulz, A. (2013). Applications of discriminative dimensionality reduction. Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 33-41. SCITEPRESS. doi:10.5220/0004245300330041
    PUB | DOI
     
  • [36]
    2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736
    Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Visualizing the quality of dimensionality reduction. Neurocomputing, 112, 109-123. doi:10.1016/j.neucom.2012.11.046
    PUB | DOI | WoS
     
  • [35]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456
    Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. In I. Rojas, G. Joya, & J. Gabestany (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7902. Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1 (pp. 59-68). Springer. doi:10.1007/978-3-642-38679-4_4
    PUB | DOI | WoS
     
  • [34]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467
    Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. Workshop NC^2 2013, 77-86
    PUB
     
  • [33]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194
    Gisbrecht, A., Miche, Y., Hammer, B., & Lendasse, A. (2013). Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 573-578
    PUB
     
  • [32]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724
    Schleif, F. - M., & Gisbrecht, A. (2013). Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs. Proceedings of SIMBAD 2013, 59-74. Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-39140-8_4
    PUB | DOI
     
  • [31]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8. IEEE. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252809
    PUB | DOI
     
  • [30]
    2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106
    Gisbrecht, A., Hofmann, D., & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In J. Hollmén, F. Klawonn, & A. Tucker (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Intelligent Data Analysis XI (pp. 126-138). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34156-4_13
    PUB | DOI
     
  • [29]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05), 1250021. https://doi.org/10.1142/S0129065712500219
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [28]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449
    Schulz, A., Gisbrecht, A., Bunte, K., & Hammer, B. (2012). How to visualize a classifier? Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012, 73-83
    PUB
     
  • [27]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260
    Gisbrecht, A., Lueks, W., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. ESANN 2012, 531-536
    PUB
     
  • [26]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265
    Gisbrecht, A., Sovilj, D., Hammer, B., & Lendasse, A. (2012). Relevance learning for time series inspection. In M. Verleysen (Ed.), ESANN 2012 (pp. 489-494).
    PUB
     
  • [25]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
    Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. Workshop NC^2 2012
    PUB
     
  • [24]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
    Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. WSOM
    PUB
     
  • [23]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. IJCNN
    PUB
     
  • [22]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453
    Hammer, B., Gisbrecht, A., & Schulz, A. (2012). How to Visualize Large Data Sets?. Presented at the Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM), Santiago, Chile. doi:10.1007/978-3-642-35230-0_1
    PUB | DOI
     
  • [21]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
    Gisbrecht, A., Hofmann, D., & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In J. Hollmén, F. Klawonn, & A. Tucker (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7619. Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings (pp. 126-138). Springer.
    PUB
     
  • [20]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
    Schleif, F. - M., Zhu, X., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Fast approximated relational and kernel clustering. Proceedings of ICPR 2012, 1229-1232
    PUB
     
  • [19]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877
    Schleif, F. - M., Mokbel, B., Gisbrecht, A., Theunissen, L., Dürr, V., & Hammer, B. (2012). Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences. ICANN (2), Lecture Notes in Computer Science, 7553, 531-539. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33266-1_66
    PUB | DOI
     
  • [18]
    2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356
    Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A., Biehl, M., & Hammer, B. (2012). Visualizing the quality of dimensionality reduction. In M. Verleysen (Ed.), ESANN 2012 (pp. 179--184).
    PUB
     
  • [17]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905
    Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In IEEE Computational Intelligence Society & Institute of Electrical and Electronics Engineers (Eds.), IJCNN (pp. 1-8). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ijcnn.2012.6252653
    PUB | DOI
     
  • [16]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
    Zhu, X., Gisbrecht, A., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2012). Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing, 90, 72-84. doi:10.1016/j.neucom.2012.01.033
    PUB | DOI | WoS
     
  • [15]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113
    Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In J. Laaksonen & T. Honkela (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Self-Organizing Maps (pp. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21566-7_1
    PUB | DOI
     
  • [14]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110
    Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas. In T. Honkela, W. Duch, M. Girolami, & S. Kaski (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011 (pp. 150-158). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_19
    PUB | DOI
     
  • [13]
    2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994
    Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements
    PUB | arXiv
     
  • [12]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
    Gisbrecht, A., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2011). Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 6936, 25-33. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23878-9_4
    PUB | DOI
     
  • [11]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
    Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11
    PUB
     
  • [10]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492
    Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas. In S. Kaski, T. Honkela, M. Gitolami, & W. Dutch (Eds.), ICANN'2011
    PUB
     
  • [9]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2011). Relational Generative Topographic Mapping. Neurocomputing, 74(9), 1359-1371. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.12.011
    PUB | DOI | WoS
     
  • [8]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
    Gisbrecht, A., Hammer, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, pp.154-161
    PUB
     
  • [7]
    2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540
    Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Relevance learning in generative topographic mapping. Neurocomputing, 74(9), 1351-1358. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.12.015
    PUB | DOI | WoS
     
  • [6]
    2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A., & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U. D. Hanebeck, & T. Schultz (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. KI 2010: Advances in Artificial Intelligence (pp. 227-237). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16111-7_26
    PUB | DOI
     
  • [5]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2010). The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. NIPS workshop on challenges of Data Visualization
    PUB
     
  • [4]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547
    Mokbel, B., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2010). On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. NIPS workshop on Challenges of Data Visualization
    PUB
     
  • [3]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448
    Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2010). Relevance learning in generative topographic maps. In M. Verleysen (Ed.), ESANN'10 (pp. 387-392). Evere: D side.
    PUB
     
  • [2]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2010). Relational Generative Topographic Map. In M. Verleysen (Ed.), ESANN'10 (pp. 277-282). Evere: D side.
    PUB
     
  • [1]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A., & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U. D. Hanebeck, & T. Schulz (Eds.), KI'2010 (pp. 227-237).
    PUB
     

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