Andrej Gisbrecht
PEVZ-ID
48 Publikationen
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2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Tino, P. (2015). Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant. In A. Feragen, M. Pelillo, & M. Loog (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 9370. Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings (pp. 160-170). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24261-3_13PUB | DOI
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2014). Relevance learning for dimensionality reduction. In M. Verleysen (Ed.), ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (pp. 165-170). Bruges, Belgium: i6doc.com.PUB
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2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324Gisbrecht, A., Schulz, A., & Hammer, B. (2014). Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers. Pattern Recognition Applications and Methods, Advances in Intelligent Systems and Computing, 318, 39-56. Cham: Springer Science + Business Media. doi:10.1007/978-3-319-12610-4_3PUB | DOI
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2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. In P. A. Estévez, J. C. Príncipe, & P. Zegers (Eds.), Advances in Intelligent Systems and Computing. Advances in Self-Organizing Maps (pp. 183-192). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35230-0_19PUB | DOI
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500Gisbrecht, A., Hammer, B., Mokbel, B., & Sczyrba, A. (2013). Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In E. Banissi (Ed.), 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013 (pp. 174-179). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/IV.2013.22PUB | DOI
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454Hammer, B., Gisbrecht, A., & Schulz, A. (2013). Applications of discriminative dimensionality reduction. Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 33-41. SCITEPRESS. doi:10.5220/0004245300330041PUB | DOI
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. In I. Rojas, G. Joya, & J. Gabestany (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7902. Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1 (pp. 59-68). Springer. doi:10.1007/978-3-642-38679-4_4PUB | DOI | WoS
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467Schulz, A., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2013). Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. Workshop NC^2 2013, 77-86PUB
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2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194Gisbrecht, A., Miche, Y., Hammer, B., & Lendasse, A. (2013). Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 573-578PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-8. IEEE. https://doi.org/10.1109/IJCNN.2012.6252809PUB | DOI
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2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106Gisbrecht, A., Hofmann, D., & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In J. Hollmén, F. Klawonn, & A. Tucker (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Intelligent Data Analysis XI (pp. 126-138). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34156-4_13PUB | DOI
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05), 1250021. https://doi.org/10.1142/S0129065712500219PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449Schulz, A., Gisbrecht, A., Bunte, K., & Hammer, B. (2012). How to visualize a classifier? Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012, 73-83PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260Gisbrecht, A., Lueks, W., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. ESANN 2012, 531-536PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265Gisbrecht, A., Sovilj, D., Hammer, B., & Lendasse, A. (2012). Relevance learning for time series inspection. In M. Verleysen (Ed.), ESANN 2012 (pp. 489-494).PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. Workshop NC^2 2012PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238Hofmann, D., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. WSOMPUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2012). Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. IJCNNPUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247Gisbrecht, A., Hofmann, D., & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings. In J. Hollmén, F. Klawonn, & A. Tucker (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7619. Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings (pp. 126-138). Springer.PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750Schleif, F. - M., Zhu, X., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Fast approximated relational and kernel clustering. Proceedings of ICPR 2012, 1229-1232PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877Schleif, F. - M., Mokbel, B., Gisbrecht, A., Theunissen, L., Dürr, V., & Hammer, B. (2012). Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences. ICANN (2), Lecture Notes in Computer Science, 7553, 531-539. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33266-1_66PUB | DOI
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2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A., Biehl, M., & Hammer, B. (2012). Visualizing the quality of dimensionality reduction. In M. Verleysen (Ed.), ESANN 2012 (pp. 179--184).PUB
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In IEEE Computational Intelligence Society & Institute of Electrical and Electronics Engineers (Eds.), IJCNN (pp. 1-8). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ijcnn.2012.6252653PUB | DOI
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In J. Laaksonen & T. Honkela (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Self-Organizing Maps (pp. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21566-7_1PUB | DOI
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2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas. In T. Honkela, W. Duch, M. Girolami, & S. Kaski (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011 (pp. 150-158). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21735-7_19PUB | DOI
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480Gisbrecht, A., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2011). Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 6936, 25-33. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23878-9_4PUB | DOI
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11PUB
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492Schleif, F. - M., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas. In S. Kaski, T. Honkela, M. Gitolami, & W. Dutch (Eds.), ICANN'2011PUB
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2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2011). Relational Generative Topographic Mapping. Neurocomputing, 74(9), 1359-1371. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.12.011PUB | DOI | WoS
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522Gisbrecht, A., Hammer, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, pp.154-161PUB
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2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2011). Relevance learning in generative topographic mapping. Neurocomputing, 74(9), 1351-1358. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.12.015PUB | DOI | WoS
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2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A., & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U. D. Hanebeck, & T. Schultz (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. KI 2010: Advances in Artificial Intelligence (pp. 227-237). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16111-7_26PUB | DOI
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2010). The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. NIPS workshop on challenges of Data VisualizationPUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547Mokbel, B., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2010). On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. NIPS workshop on Challenges of Data VisualizationPUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2010). Relevance learning in generative topographic maps. In M. Verleysen (Ed.), ESANN'10 (pp. 387-392). Evere: D side.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452Gisbrecht, A., Mokbel, B., & Hammer, B. (2010). Relational Generative Topographic Map. In M. Verleysen (Ed.), ESANN'10 (pp. 277-282). Evere: D side.PUB
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2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A., & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U. D. Hanebeck, & T. Schulz (Eds.), KI'2010 (pp. 227-237).PUB