PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671047

  Gisbrecht, A., Schulz, A. & Hammer, B. (2015). Parametric nonlinear dimensionality reduction using kernel t-SNE. Neurocomputing, 147, 71-82. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2013.11.045.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [47]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909226

  Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2015). Data visualization by nonlinear dimensionality reduction. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 5(2), 51-73. Wiley-Blackwell. doi:10.1002/widm.1147.

  PUB | DOI | WoS
   
• [46]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2766822

  Schulz, A., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2015). Using Discriminative Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers. Neural Processing Letters, 42(1), 27-54. Springer-Verlag. doi:10.1007/s11063-014-9394-1.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [45]
  

  2015 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2910885

  Schleif, F.-M., Gisbrecht, A. & Tino, P. (2015). Large Scale Indefinite Kernel Fisher Discriminant (Lecture Notes in Computer Science). In A. Feragen, M. Pelillo & M. Loog (Hrsg.), Similarity-Based Pattern Recognition. Similarity-Based Pattern Recognition : Third International Workshop, SIMBAD 2015, Proceedings (S. 160-170). Gehalten auf der 3rd International Workshop, SIMBAD 2015, Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24261-3_13.

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• [44]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2772422

  Gisbrecht, A. & Schleif, F.-M. (2015). Metric and non-metric proximity transformations at linear costs. Neurocomputing, 167, 643-657. Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2015.04.017.

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• [43]
  

  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196

  Hofmann, D., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2015). Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data. Neurocomputing, 147, 96-106. Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.11.044.

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• [42]
  

  2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2722974

  Gisbrecht, A. (2015). Advances in dissimilarity-based data visualisation. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.

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• [41]
  

  2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2673557

  Schulz, A., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2014). Relevance learning for dimensionality reduction. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN, 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 165-170). Gehalten auf der ESANN, Bruges, Belgium: i6doc.com.

  PUB
   
• [40]
  

  2014 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900324

  Gisbrecht, A., Schulz, A. & Hammer, B. (2014). Discriminative Dimensionality Reduction for the Visualization of Classifiers (Advances in Intelligent Systems and Computing). Pattern Recognition Applications and Methods (S. 39-56). Cham: Springer Science + Business Media. doi:10.1007/978-3-319-12610-4_3.

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• [39]
  

  2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982102

  Hofmann, D., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2013). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ (Advances in Intelligent Systems and Computing). In P.A. Estévez, J.C. Príncipe & P. Zegers (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps (S. 183-192). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-35230-0_19.

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• [38]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2623500

  Gisbrecht, A., Hammer, B., Mokbel, B. & Sczyrba, A. (2013). Nonlinear dimensionality reduction for cluster identification in metagenomic samples. In E. Banissi (Hrsg.), 17th International Conference on Information Visualisation IV 2013 (S. 174-179). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/IV.2013.22.

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• [37]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622454

  Hammer, B., Gisbrecht, A. & Schulz, A. (2013). Applications of discriminative dimensionality reduction. Proceedings of the 2nd International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (S. 33-41). Gehalten auf der ICPRAM 2013, SCITEPRESS. doi:10.5220/0004245300330041.

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• [36]
  

  2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2612736

  Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2013). Visualizing the quality of dimensionality reduction. Neurocomputing, 112, 109-123. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2012.11.046.

  PUB | DOI | WoS
   
• [35]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622456

  Schulz, A., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2013). Using Nonlinear Dimensionality Reduction to Visualize Classifiers (Lecture Notes in Computer Science). In I. Rojas, G. Joya & J. Gabestany (Hrsg.), Advances in computational intelligence. Proceedings. Vol 1 (S. 59-68). Gehalten auf der 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2013, Springer. doi:10.1007/978-3-642-38679-4_4.

  PUB | DOI | WoS
   
• [34]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622467

  Schulz, A., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2013). Classifier inspection based on different discriminative dimensionality reductions. Workshop NC^2 2013 (S. 77-86). Gehalten auf der GCPR, TR Machine Learning Reports.

  PUB
   
• [33]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625194

  Gisbrecht, A., Miche, Y., Hammer, B. & Lendasse, A. (2013). Visualizing Dependencies of Spectral Features using Mutual Information. ESANN, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 573-578).

  PUB
   
• [32]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615724

  Schleif, F.-M. & Gisbrecht, A. (2013). Data Analysis of (Non-)Metric Proximities at Linear Costs. Proceedings of SIMBAD 2013 (S. 59-74). Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-39140-8_4.

  PUB | DOI
   
• [31]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982108

  Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Linear basis-function t-SNE for fast nonlinear dimensionality reduction. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (S. 1-8). Gehalten auf der 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 - Brisbane), IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252809.

  PUB | DOI
   
• [30]
  

  2012 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982106

  Gisbrecht, A., Hofmann, D. & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings (Lecture Notes in Computer Science). In J. Hollmén, F. Klawonn & A. Tucker (Hrsg.), Advances in Intelligent Data Analysis XI (S. 126-138). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-34156-4_13.

  PUB | DOI
   
• [29]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232

  Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05): 1250021. World Scientific . doi:10.1142/S0129065712500219.

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [28]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622449

  Schulz, A., Gisbrecht, A., Bunte, K. & Hammer, B. (2012). How to visualize a classifier? Proceedings of the Workshop - New Challenges in Neural Computation 2012 (S. 73-83). Gehalten auf der GCPR, Machine Learning Reports.

  PUB
   
• [27]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625260

  Gisbrecht, A., Lueks, W., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Out-of-sample kernel extensions for nonparametric dimensionality reduction. ESANN 2012 (S. 531-536).

  PUB
   
• [26]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625265

  Gisbrecht, A., Sovilj, D., Hammer, B. & Lendasse, A. (2012). Relevance learning for time series inspection. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN 2012 (S. 489-494).

  PUB
   
• [25]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172

  Hofmann, D., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2012). Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space. Workshop NC^2 2012. Gehalten auf der GCPR, TR Machine Learning Reports.

  PUB
   
• [24]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238

  Hofmann, D., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2012). Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ. WSOM.

  PUB
   
• [23]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625276

  Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2012). Linear Basis-Function t-SNE for Fast Nonlinear Dimensionality Reduction. IJCNN.

  PUB
   
• [22]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2622453

  Hammer, B., Gisbrecht, A. & Schulz, A. (2012). How to Visualize Large Data Sets? Gehalten auf der Workshop Advances in Self-Organizing Maps (WSOM). doi:10.1007/978-3-642-35230-0_1.

  PUB | DOI
   
• [21]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247

  Gisbrecht, A., Hofmann, D. & Hammer, B. (2012). Discriminative Dimensionality Reduction Mappings (Lecture Notes in Computer Science). In J. Hollmén, F. Klawonn & A. Tucker (Hrsg.), Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings (S. 126-138). Springer.

  PUB
   
• [20]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750

  Schleif, F.-M., Zhu, X., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2012). Fast approximated relational and kernel clustering. Proceedings of ICPR 2012 (S. 1229-1232). IEEE.

  PUB
   
• [19]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534877

  Schleif, F.-M., Mokbel, B., Gisbrecht, A., Theunissen, L., Dürr, V. & Hammer, B. (2012). Learning Relevant Time Points for Time-Series Data in the Life Sciences (Lecture Notes in Computer Science). ICANN (2) (S. 531-539). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33266-1_66.

  PUB | DOI
   
• [18]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | PUB-ID: 2909356

  Mokbel, B., Lueks, W., Gisbrecht, A., Biehl, M. & Hammer, B. (2012). Visualizing the quality of dimensionality reduction. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN 2012 (S. 179--184).

  PUB
   
• [17]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534905

  Schleif, F.-M., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2012). Relevance learning for short high-dimensional time series in the life sciences. In IEEE Computational Intelligence Society & Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.), IJCNN (S. 1-8). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ijcnn.2012.6252653.

  PUB | DOI
   
• [16]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852

  Zhu, X., Gisbrecht, A., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2012). Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing, 90, 72-84. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2012.01.033.

  PUB | DOI | WoS
   
• [15]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113

  Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In J. Laaksonen & T. Honkela (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps (S. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-21566-7_1.

  PUB | DOI
   
• [14]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982110

  Schleif, F.-M., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas (Lecture Notes in Computer Science). In T. Honkela, W. Duch, M. Girolami & S. Kaski (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011 (S. 150-158). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-21735-7_19.

  PUB | DOI
   
• [13]
  

  2011 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534994

  Schleif, F.-M., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2011). Supervised learning of short and high-dimensional temporal sequences for life science measurements.

  PUB | arXiv
   
• [12]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480

  Gisbrecht, A., Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2011). Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data (Lecture Notes in Computer Science). Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings (S. 25-33). Gehalten auf der IDEAL 2011, 12th international conference, Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-23878-9_4.

  PUB | DOI
   
• [11]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485

  Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11.

  PUB
   
• [10]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276492

  Schleif, F.-M., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2011). Accelerating Kernel Neural Gas. In S. Kaski, T. Honkela, M. Gitolami & W. Dutch (Hrsg.), ICANN'2011.

  PUB
   
• [9]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276531

  Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2011). Relational Generative Topographic Mapping. Neurocomputing, 74(9), 1359-1371. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2010.12.011.

  PUB | DOI | WoS
   
• [8]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522

  Gisbrecht, A., Hammer, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (S. pp.154-161).

  PUB
   
• [7]
  

  2011 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276540

  Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2011). Relevance learning in generative topographic mapping. Neurocomputing, 74(9), 1351-1358. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2010.12.015.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2010 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982117

  Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A. & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data Using Generative Topographic Mapping (Lecture Notes in Computer Science). In R. Dillmann, J. Beyerer, U.D. Hanebeck & T. Schultz (Hrsg.), KI 2010: Advances in Artificial Intelligence (S. 227-237). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-16111-7_26.

  PUB | DOI
   
• [5]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276543

  Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2010). The Nystrom approximation for relational generative topographic mappings. NIPS workshop on challenges of Data Visualization.

  PUB
   
• [4]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276547

  Mokbel, B., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2010). On the effect of clustering on quality assessment measures for dimensionality reduction. NIPS workshop on Challenges of Data Visualization.

  PUB
   
• [3]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993448

  Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2010). Relevance learning in generative topographic maps. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN'10 (S. 387-392). Gehalten auf der ESANN'10, Evere: D side.

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• [2]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993452

  Gisbrecht, A., Mokbel, B. & Hammer, B. (2010). Relational Generative Topographic Map. In M. Verleysen (Hrsg.), ESANN'10 (S. 277-282). Gehalten auf der ESANN'10, Evere: D side.

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• [1]
  

  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1993457

  Gisbrecht, A., Mokbel, B., Hasenfuss, A. & Hammer, B. (2010). Visualizing Dissimilarity Data using generative topographic mapping. In R. Dillmann, J. Beyerer, U.D. Hanebeck & T. Schulz (Hrsg.), KI'2010 (S. 227-237).

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