Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research

Jünemann S, Kleinbölting N, Jaenicke S, Henke C, Hassa J, Nelkner J, Stolze Y, Albaum S, Schlüter A, Goesmann A, Sczyrba A, et al. (2017)
Journal of Biotechnology 261(SI): 10-23.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
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Journal of Biotechnology
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261
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SI
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10-23
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Jünemann S, Kleinbölting N, Jaenicke S, et al. Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology. 2017;261(SI):10-23.
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., et al. (2017). Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology, 261(SI), 10-23. doi:10.1016/j.jbiotec.2017.08.012
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., Albaum, S., Schlüter, A., Goesmann, A., et al. (2017). Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology 261, 10-23.
Jünemann, S., et al., 2017. Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology, 261(SI), p 10-23.
S. Jünemann, et al., “Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research”, Journal of Biotechnology, vol. 261, 2017, pp. 10-23.
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., Albaum, S., Schlüter, A., Goesmann, A., Sczyrba, A., Stoye, J.: Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology. 261, 10-23 (2017).
Jünemann, Sebastian, Kleinbölting, Nils, Jaenicke, Sebastian, Henke, Christian, Hassa, Julia, Nelkner, Johanna, Stolze, Yvonne, Albaum, Stefan, Schlüter, Andreas, Goesmann, Alexander, Sczyrba, Alexander, and Stoye, Jens. “Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research”. Journal of Biotechnology 261.SI (2017): 10-23.
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Metagenome, metatranscriptome, and metaproteome approaches unraveled compositions and functional relationships of microbial communities residing in biogas plants.
Hassa J, Maus I, Off S, Pühler A, Scherer P, Klocke M, Schlüter A., Appl Microbiol Biotechnol 102(12), 2018
PMID: 29713790

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PMID: 28823476
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