Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research
Jünemann S, Kleinbölting N, Jaenicke S, Henke C, Hassa J, Nelkner J, Stolze Y, Albaum S, Schlüter A, Goesmann A, Sczyrba A, et al. (2017)
Journal of Biotechnology 261(SI): 10-23.
Zeitschriftenaufsatz
| Veröffentlicht | Englisch
Download
Es wurden keine Dateien hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Autor*in
Einrichtung
Erscheinungsjahr
2017
Zeitschriftentitel
Journal of Biotechnology
Band
261
Ausgabe
SI
Seite(n)
10-23
Urheberrecht / Lizenzen
ISSN
0168-1656
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2913556
Zitieren
Jünemann S, Kleinbölting N, Jaenicke S, et al. Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology. 2017;261(SI):10-23.
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., et al. (2017). Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology, 261(SI), 10-23. doi:10.1016/j.jbiotec.2017.08.012
Jünemann, Sebastian, Kleinbölting, Nils, Jaenicke, Sebastian, Henke, Christian, Hassa, Julia, Nelkner, Johanna, Stolze, Yvonne, et al. 2017. “Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research”. Journal of Biotechnology 261 (SI): 10-23.
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., Albaum, S., Schlüter, A., Goesmann, A., et al. (2017). Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology 261, 10-23.
Jünemann, S., et al., 2017. Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology, 261(SI), p 10-23.
S. Jünemann, et al., “Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research”, Journal of Biotechnology, vol. 261, 2017, pp. 10-23.
Jünemann, S., Kleinbölting, N., Jaenicke, S., Henke, C., Hassa, J., Nelkner, J., Stolze, Y., Albaum, S., Schlüter, A., Goesmann, A., Sczyrba, A., Stoye, J.: Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research. Journal of Biotechnology. 261, 10-23 (2017).
Jünemann, Sebastian, Kleinbölting, Nils, Jaenicke, Sebastian, Henke, Christian, Hassa, Julia, Nelkner, Johanna, Stolze, Yvonne, Albaum, Stefan, Schlüter, Andreas, Goesmann, Alexander, Sczyrba, Alexander, and Stoye, Jens. “Bioinformatics for NGS-based metagenomics and the application to biogas research”. Journal of Biotechnology 261.SI (2017): 10-23.
Alle Dateien verfügbar unter der/den folgenden Lizenz(en):
Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0):
Link(s) zu Volltext(en)
Access Level
Open Access
Daten bereitgestellt von European Bioinformatics Institute (EBI)
3 Zitationen in Europe PMC
Daten bereitgestellt von Europe PubMed Central.
Metaproteome analysis reveals that syntrophy, competition, and phage-host interaction shape microbial communities in biogas plants.
Heyer R, Schallert K, Siewert C, Kohrs F, Greve J, Maus I, Klang J, Klocke M, Heiermann M, Hoffmann M, Püttker S, Calusinska M, Zoun R, Saake G, Benndorf D, Reichl U., Microbiome 7(1), 2019
PMID: 31029164
Heyer R, Schallert K, Siewert C, Kohrs F, Greve J, Maus I, Klang J, Klocke M, Heiermann M, Hoffmann M, Püttker S, Calusinska M, Zoun R, Saake G, Benndorf D, Reichl U., Microbiome 7(1), 2019
PMID: 31029164
Effect of Long-Term Farming Practices on Agricultural Soil Microbiome Members Represented by Metagenomically Assembled Genomes (MAGs) and Their Predicted Plant-Beneficial Genes.
Nelkner J, Henke C, Lin TW, Pätzold W, Hassa J, Jaenicke S, Grosch R, Pühler A, Sczyrba A, Schlüter A., Genes (Basel) 10(6), 2019
PMID: 31163637
Nelkner J, Henke C, Lin TW, Pätzold W, Hassa J, Jaenicke S, Grosch R, Pühler A, Sczyrba A, Schlüter A., Genes (Basel) 10(6), 2019
PMID: 31163637
Metagenome, metatranscriptome, and metaproteome approaches unraveled compositions and functional relationships of microbial communities residing in biogas plants.
Hassa J, Maus I, Off S, Pühler A, Scherer P, Klocke M, Schlüter A., Appl Microbiol Biotechnol 102(12), 2018
PMID: 29713790
Hassa J, Maus I, Off S, Pühler A, Scherer P, Klocke M, Schlüter A., Appl Microbiol Biotechnol 102(12), 2018
PMID: 29713790
References
Daten bereitgestellt von Europe PubMed Central.
Export
Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen
Web of Science
Dieser Datensatz im Web of Science®Quellen
PMID: 28823476
PubMed | Europe PMC
Suchen in
Google Scholar