PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2025 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 3001554

  Suffian, M.; Kuhl, U.; Bogliolo, A.; Alonso-Moral, J. M. (2025): The role of user feedback in enhancing understanding and trust in counterfactual explanations for explainable AI International Journal of Human-Computer Studies,103484

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• [16]
  

  2025 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 3001286

  Lüdemann, R.; Schulz, A.; Kuhl, U. (2025): Generation Gap or Diffusion Trap? How Age Affects the Detection of Personalized AI-Generated Images. In: Hugo Plácido da Silva; Pietro Cipresso (Hrsg.): Computer-Human Interaction Research and Applications. 8th International Conference, CHIRA 2024, Porto, Portugal, November 21–22, 2024, Proceedings, Part II. Cham: Springer Nature Switzerland. (Communications in Computer and Information Science, 2371). S. 359-381.

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• [15]
  

  2024 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993468

  Kuhl, U. (2024): Shaping Trustworthy AI: An Introduction to This Issue. In: Ulrike Kuhl (Hrsg.): Proceedings of the DataNinja sAIOnARA 2024 Conference. Bielefeld: BieColl. (2024). S. 1-9.

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• [14]
  

  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2991660

  Suffian, M.; Kuhl, U.; Alonso-Moral, J. M.; Bogliolo, A. (2024): CL-XAI: Toward Enriched Cognitive Learning with Explainable Artificial Intelligence. In: Alessandro Aldini (Hrsg.): Software Engineering and Formal Methods. SEFM 2023 Collocated Workshops. CIFMA 2023 and OpenCERT 2023, Eindhoven, The Netherlands, November 6–10, 2023, Revised Selected Papers. Cham: Springer . (Lecture Notes in Computer Science, 14568). S. 5-27.

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• [13]
  

  2024 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2991552

  Rüttgers, S.; Kuhl, U.; Paaßen, B. (2024): Automatic Matchmaking in Two-Versus-Two Sports. In: Benjamin Paaßen; Carrie Demmans Epp (Hrsg.): Proceedings of the 17th International Conference on Educational Data Mining. International Educational Data Mining Society. S. 458--468.

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• [12]
  

  2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983795

  Kuhl, U.; Artelt, A.; Hammer, B. (2023): For Better or Worse: The Impact of Counterfactual Explanations’ Directionality on User Behavior in xAI. In: Luca Longo (Hrsg.): Explainable Artificial Intelligence. First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26–28, 2023, Proceedings, Part III. Cham: Springer Nature Switzerland. (Communications in Computer and Information Science, ). S. 280-300.

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• [11]
  

  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969734

  Kuhl, U.; Artelt, A.; Hammer, B. (2023): Let's go to the Alien Zoo: Introducing an experimental framework to study usability of counterfactual explanations for machine learning Frontiers in Computer Science,5:1087929

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• [10]
  

  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983759

  Koundouri, P.; Hammer, B.; Kuhl, U.; Velias, A. (2023): Behavioral Economics and Neuroeconomics of Environmental Values Annual Review of Resource Economics,15:(1): 153-176.

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• [9]
  

  2022 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969736

  Kuhl, U.; Artelt, A.; Hammer, B. (2022): Keep Your Friends Close and Your Counterfactuals Closer: Improved Learning From Closest Rather Than Plausible Counterfactual Explanations in an Abstract Setting. In: 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York, NY, USA: ACM. S. 2125-2137.

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• [8]
  

  2022 | Report | Veröffentlicht | PUB-ID: 2965622

  Hammer, B.; Hüllermeier, E.; Lohweg, V.; Schneider, A.; Schenck, W.; Kuhl, U.; Braun, M.; Pfeifer, A.; Holst, C. - A.; Schmidt, M.; Schomaker , G.; Tornede, T. (2022): Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens. Bielefeld: Univ. Bielefeld, Forschungsinstitut für Kognition und Robotik.

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• [7]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2961871

  Kuhl, U.; Sobotta, S.; Skeide, M. A. (2021): Mathematical learning deficits originate in early childhood from atypical development of a frontoparietal brain network PLOS Biology,19:(9):e3001407

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• [6]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959418

  Göpfert, J. P.; Kuhl, U.; Hindemith, L.; Wersing, H.; Hammer, B. (2021): Intuitiveness in Active Teaching IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 1-10.

  PUB | DOI | WoS
   
• [5]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2953387

  Shim, M.; Hwang, H. - J.; Kuhl, U.; Jeon, H. - A. (2021): Resting-State Functional Connectivity in Mathematical Expertise Brain Sciences,11:(4):430

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• [4]
  

  2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2938847

  Kuhl, U.; Friederici, A. D.; Emmrich, F.; Brauer, J.; Wilcke, A.; Neef, N.; Boltze, J.; Kirsten, H.; Schaadt, G.; Müller, B.; Kraft, I.; Czepezauer, I.; Dörr, L.; Skeide, M. (2020): Early cortical surface plasticity relates to basic mathematical learning NeuroImage,204:116235

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• [3]
  

  2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2941258

  Kuhl, U.; Neef, N. E.; Kraft, I.; Schaadt, G.; Dörr, L.; Brauer, J.; Czepezauer, I.; Müller, B.; Wilcke, A.; Kirsten, H.; Emmrich, F.; Boltze, J.; Friederici, A. D.; Skeide, M. A. (2020): The emergence of dyslexia in the developing brain NeuroImage,211:116633

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• [2]
  

  2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2938846

  Jeon, H. - A.; Kuhl, U.; Friederici, A. D. (2019): Mathematical expertise modulates the architecture of dorsal and cortico-thalamic white matter tracts Scientific Reports,9:(1):6825

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• [1]
  

  2019 | Dissertation | PUB-ID: 2938928

  Kuhl, U. (2019): The brain basis of emerging literacy and numeracy skills. Longitudinal neuroimaging evidence from kindergarten to primary school. Leipzig: Universität Leipzig.

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