Lukas Pfannschmidt
lpfannschmidt@techfak.uni-bielefeld.dehttps://orcid.org/0000-0002-5521-0326
PEVZ-ID
7 Publikationen
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged InformationPUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
Pfannschmidt L, Jakob J, Hinder F, Biehl M, Tino P, Hammer B (2020)
Neurocomputing. -
2020 | Preprint | Entwurf | PUB-ID: 2942271Sequential Feature Classification in the Context of RedundanciesPUB | PDF | arXiv
Pfannschmidt L, Hammer B (Draft) . -
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893Feature Relevance Bounds for Ordinal RegressionPUB | Download (ext.) | arXiv
Pfannschmidt L, Jakob J, Biehl M, Tino P, Hammer B (2019)
In: Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019). Verleysen M (Ed); Louvain-la-Neuve: i6doc. -
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935456FRI - Feature Relevance Intervals for Interpretable and Interactive Data ExplorationPUB | PDF | DOI | arXiv
Pfannschmidt L, Göpfert C, Neumann U, Heider D, Hammer B (2019)
Presented at the 16th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, Certosa di Pontignano, Siena - Tuscany, Italy. -
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915273Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance BoundsPUB | PDF | DOI | WoS
Göpfert C, Pfannschmidt L, Göpfert JP, Hammer B (2018)
Neurocomputing 298: 69-79. -
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908201Feature Relevance Bounds for Linear ClassificationPUB | Dateien verfügbar | Download (ext.)
Göpfert C, Pfannschmidt L, Hammer B (2017)
In: Proceedings of the ESANN, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen M (Ed); Louvain-la-Neuve: Ciaco - i6doc.com: 187--192.