PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

Alle markieren

• [7]
  

  2021 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2959861

  Pfannschmidt, L.: Relevance learning for redundant features. Universität Bielefeld, Bielefeld (2021).

  PUB | PDF | DOI
   
• [6]
  

  2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517

  Pfannschmidt, L., Jakob, J., Hinder, F., Biehl, M., Tino, P., Hammer, B.: Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information. Neurocomputing. (2020).

  PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
   
• [5]
  

  2020 | Preprint | Entwurf | PUB-ID: 2942271

  Pfannschmidt, L., Hammer, B.: Sequential Feature Classification in the Context of Redundancies. (Draft).

  PUB | PDF | arXiv
   
• [4]
  

  2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893

  Pfannschmidt, L., Jakob, J., Biehl, M., Tino, P., Hammer, B.: Feature Relevance Bounds for Ordinal Regression. In: Verleysen, M. (ed.) Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019). i6doc, Louvain-la-Neuve (2019).

  PUB | Download (ext.) | arXiv
   
• [3]
  

  2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935456

  Pfannschmidt, L., Göpfert, C., Neumann, U., Heider, D., Hammer, B.: FRI - Feature Relevance Intervals for Interpretable and Interactive Data Exploration. Presented at the 16th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, Certosa di Pontignano, Siena - Tuscany, Italy (2019).

  PUB | PDF | DOI | arXiv
   
• [2]
  

  2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915273

  Göpfert, C., Pfannschmidt, L., Göpfert, J.P., Hammer, B.: Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance Bounds. Neurocomputing. 298, 69-79 (2018).

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [1]
  

  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908201

  Göpfert, C., Pfannschmidt, L., Hammer, B.: Feature Relevance Bounds for Linear Classification. In: Verleysen, M. (ed.) Proceedings of the ESANN, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. p. 187--192. Ciaco - i6doc.com, Louvain-la-Neuve (2017).

  PUB | Dateien verfügbar | Download (ext.)