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[6]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
L. Pfannschmidt, J. Jakob, F. Hinder, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”, Neurocomputing, 2020.
PUB | DOI | Download (ext.) | arXiv
 
[5]
2020 | Preprint | Entwurf | PUB-ID: 2942271 OA
L. Pfannschmidt, and B. Hammer, “Sequential Feature Classification in the Context of Redundancies”, Draft.
PUB | PDF | arXiv
 
[4]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
L. Pfannschmidt, J. Jakob, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, in Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019) (Ed.: M. Verleysen), I6Doc, Louvain-la-Neuve, 2019.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 
[3]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935456 OA
L. Pfannschmidt, C. Göpfert, U. Neumann, D. Heider, and B. Hammer, 2019.
PUB | PDF | DOI | arXiv
 
[2]
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915273 OA
C. Göpfert, L. Pfannschmidt, J. P. Göpfert, and B. Hammer, “Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance Bounds”, Neurocomputing, 2018, 298, 69-79.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[1]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908201 OA
C. Göpfert, L. Pfannschmidt, and B. Hammer, in Proceedings of the ESANN, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (Ed.: M. Verleysen), Ciaco - I6Doc.com, Louvain-la-Neuve, 2017, p. 187--192.
PUB | Dateien verfügbar | Download (ext.)
 

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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
L. Pfannschmidt, J. Jakob, F. Hinder, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”, Neurocomputing, 2020.
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L. Pfannschmidt, and B. Hammer, “Sequential Feature Classification in the Context of Redundancies”, Draft.
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[4]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
L. Pfannschmidt, J. Jakob, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, in Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019) (Ed.: M. Verleysen), I6Doc, Louvain-la-Neuve, 2019.
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[3]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935456 OA
L. Pfannschmidt, C. Göpfert, U. Neumann, D. Heider, and B. Hammer, 2019.
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[2]
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915273 OA
C. Göpfert, L. Pfannschmidt, J. P. Göpfert, and B. Hammer, “Interpretation of Linear Classifiers by Means of Feature Relevance Bounds”, Neurocomputing, 2018, 298, 69-79.
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[1]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908201 OA
C. Göpfert, L. Pfannschmidt, and B. Hammer, in Proceedings of the ESANN, 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (Ed.: M. Verleysen), Ciaco - I6Doc.com, Louvain-la-Neuve, 2017, p. 187--192.
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