PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739

  Vaquet, V., Hinder, F., Artelt, A., Ashraf, I., Strotherm, J., Vaquet, J., Brinkrolf, J., Hammer, B.: Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks. In: Wand, M., Malinovská, K., Schmidhuber, J., and Tetko, I.V. (eds.) Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX. Lecture Notes in Computer Science. p. 155-170. Springer Nature Switzerland, Cham (2024).

  PUB | DOI | WoS
   
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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700

  Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B., Paaßen, B.: Fairness in KI-Systemen. In: Schork, S. (ed.) Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. p. 163-183. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden (2024).

  PUB | DOI | arXiv
   
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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971

  Strotherm, J., Hammer, B.: Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks. Presented at the International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023, Ponta Delgada (2023).

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