PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739

  Vaquet, V., Hinder, F., Artelt, A., Ashraf, I., Strotherm, J., Vaquet, J., Brinkrolf, J., et al. (2024). Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks. In M. Wand, K. Malinovská, J. Schmidhuber, & I. V. Tetko (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX (pp. 155-170). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72356-8_11

  PUB | DOI | WoS
   
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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700

  Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B., & Paaßen, B. (2024). Fairness in KI-Systemen. In S. Schork (Ed.), Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung (pp. 163-183). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43816-6_9

  PUB | DOI | arXiv
   
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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971

  Strotherm, J., & Hammer, B. (2023). Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks. Presented at the International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023, Ponta Delgada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43085-5_10

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