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    2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739
    Vaquet, V., et al., 2024. Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks. In M. Wand, et al., eds. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 155-170.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [2]
    2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700
    Strotherm, J., et al., 2024. Fairness in KI-Systemen. In S. Schork, ed. Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, pp. 163-183.
    PUB | DOI | arXiv
     
  • [1]
    2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971
    Strotherm, J., & Hammer, B., 2023. Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks. Presented at the International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023, Ponta Delgada.
    PUB | DOI | Download (ext.)
     

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