3 Publikationen
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2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739Vaquet, V., Hinder, F., Artelt, A., Ashraf, I., Strotherm, J., Vaquet, J., Brinkrolf, J. & Hammer, B. (2024). Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks (Lecture Notes in Computer Science). In M. Wand, K. Malinovská, J. Schmidhuber & I.V. Tetko (Hrsg.), Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX (S. 155-170). Cham: Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-72356-8_11.
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2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B. & Paaßen, B. (2024). Fairness in KI-Systemen. In S. Schork (Hrsg.), Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung (S. 163-183). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. doi:10.1007/978-3-658-43816-6_9.
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2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971Strotherm, J. & Hammer, B. (2023). Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks. Gehalten auf der International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023. doi:10.1007/978-3-031-43085-5_10.