Fairness in KI-Systemen

Strotherm J, Müller A, Hammer B, Paaßen B (2024)
In: Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Schork S (Ed); Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden: 163-183.

Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | Deutsch
 
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Herausgeber*in
Schork, Sabrina
Abstract / Bemerkung
Je mehr KI-gestützte Entscheidungen das Leben von Menschen betreffen, desto wichtiger ist die Fairness solcher Entscheidungen. Dieser Beitrag gibt eine Einführung in die Forschung zu Fairness in KI-Systemen, erklärt die wesentlichen Fairness-Definitionen und Strategien zur Erreichung von Fairness anhand konkreter Beispiele und ordnet die Fairness-Forschung in den europäischen Kontext ein. Weder in der europäischen Gesetzgebung noch in der KI-Forschung kommt es dabei zu einem Konsens, wie Fairness zu definieren und zu erreichen ist. Stattdessen muss für jedes System eine differenzierte und kontextabhängige Betrachtung von möglichen unfairen Ergebnissen und deren Konsequenzen erfolgen. Dieser Beitrag kann dabei unterstützen und richtet sich an ein interdisziplinäres Publikum, indem auf mathematische Formulierungen verzichtet wird und stattdessen Visualisierungen und Beispiele genutzt werden.
Erscheinungsjahr
2024
Buchtitel
Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung
Seite(n)
163-183
ISBN
978-3-658-43815-9
eISBN
978-3-658-43816-6
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2992700

Zitieren

Strotherm J, Müller A, Hammer B, Paaßen B. Fairness in KI-Systemen. In: Schork S, ed. Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2024: 163-183.
Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B., & Paaßen, B. (2024). Fairness in KI-Systemen. In S. Schork (Ed.), Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung (pp. 163-183). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43816-6_9
Strotherm, Janine, Müller, Alissa, Hammer, Barbara, and Paaßen, Benjamin. 2024. “Fairness in KI-Systemen”. In Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung, ed. Sabrina Schork, 163-183. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B., and Paaßen, B. (2024). “Fairness in KI-Systemen” in Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung, Schork, S. ed. (Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden), 163-183.
Strotherm, J., et al., 2024. Fairness in KI-Systemen. In S. Schork, ed. Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, pp. 163-183.
J. Strotherm, et al., “Fairness in KI-Systemen”, Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung, S. Schork, ed., Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024, pp.163-183.
Strotherm, J., Müller, A., Hammer, B., Paaßen, B.: Fairness in KI-Systemen. In: Schork, S. (ed.) Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. p. 163-183. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden (2024).
Strotherm, Janine, Müller, Alissa, Hammer, Barbara, and Paaßen, Benjamin. “Fairness in KI-Systemen”. Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Ed. Sabrina Schork. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024. 163-183.
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arXiv: 2307.08486

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