PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739

  Vaquet V, Hinder F, Artelt A, et al. Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks. In: Wand M, Malinovská K, Schmidhuber J, Tetko IV, eds. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland; 2024: 155-170.

  PUB | DOI | WoS
   
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  2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700

  Strotherm J, Müller A, Hammer B, Paaßen B. Fairness in KI-Systemen. In: Schork S, ed. Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2024: 163-183.

  PUB | DOI | arXiv
   
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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971

  Strotherm J, Hammer B. Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks. Presented at the International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023, Ponta Delgada.

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