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    2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2993739
    Challenges, Methods, Data–A Survey of Machine Learning in Water Distribution Networks
    Vaquet V, Hinder F, Artelt A, Ashraf I, Strotherm J, Vaquet J, Brinkrolf J, Hammer B (2024)
    In: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2024. 33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part IX. Wand M, Malinovská K, Schmidhuber J, Tetko IV (Eds); Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Nature Switzerland: 155-170.
    PUB | DOI | WoS
     
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    2024 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2992700
    Fairness in KI-Systemen
    Strotherm J, Müller A, Hammer B, Paaßen B (2024)
    In: Vertrauen in Künstliche Intelligenz. Eine multi-perspektivische Betrachtung. Schork S (Ed); Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden: 163-183.
    PUB | DOI | arXiv
     
  • [1]
    2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980971
    Fairness-Enhancing Ensemble Classification in Water Distribution Networks
    Strotherm J, Hammer B (2023)
    Presented at the International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) 2023, Ponta Delgada.
    PUB | DOI | Download (ext.)
     

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