20 Publikationen

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[20]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945723
Kloster, M.; Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Beszteri, B.; Nattkemper, T. W. (2020): Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides Scientific Reports,10:(1):14416
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[19]
2020 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2941174 OA
Langenkämper, D. (2020): Data-driven models for taxonomic classification in marine science. Bielefeld: Universität Bielefeld.
PUB | PDF | DOI
 
[18]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2948381
Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Schoening, T.; Nattkemper, T. W. (2020): Corrigendum: BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections Frontiers in Marine Science,7:617268
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[17]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944775
Schoening, T.; Purser, A.; Langenkämper, D.; Suck, I.; Taylor, J.; Cuvelier, D.; Lins, L.; Simon-Lledo, E.; Marcon, Y.; Jones, D. O. B.; Nattkemper, T. W.; Koeser, K.; Zurowietz, M.; Gomes-Pereira, J.; Greinert, J. (2020): Megafauna community assessment of polymetallic-nodule fields with cameras: platform and methodology comparison BIOGEOSCIENCES,17:(12): 3115-3133.
PUB | DOI | WoS
 
[16]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944758 OA
Langenkämper, D.; van Kevelaer, R.; Purser, A.; Nattkemper, T. W. (2020): Gear-Induced Concept Drift in Marine Images and Its Effect on Deep Learning Classification Frontiers in Marine Science,7:506
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[15]
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936069 OA
Langenkämper, D.; Simon-Lledó, E.; Hosking, B.; Jones, D. O. B.; Nattkemper, T. W. (2019): On the impact of Citizen Science-derived data quality on deep learning based classification in marine images PLOS ONE,14:(6):e0218086
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[14]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935366
Zurowietz, M.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (2019): BIIGLE2Go - A scalable image annotation system for easy deployment on cruises. In: Proceedings of IEEE OCEANS 2019.
PUB | DOI | Download (ext.)
 
[13]
2019 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2937705
Möller, T.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (In Press): Wind turbine segmentation performing kNN-clustering on superpixel segmentations. In: Lorenzo Bruzzone; Francesca Bovolo (Hrsg.): Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. (Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. Proceedings, 11155).
PUB
 
[12]
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2932066 OA
Zurowietz, M.; Langenkämper, D.; Hosking, B.; Ruhl, H.; Nattkemper, T. W. (2018): MAIA - A machine learning assisted image annotation method for environmental monitoring and exploration PLoS ONE,13:(11):e0207498
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[11]
2018 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2921039 OA
Langenkämper, D.; van Kevelaer, R.; Nattkemper, T. W. (Accepted): Strategies for Tackling the Class Imbalance Problem in Marine Image Classification.
PUB | PDF
 
[10]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909190 OA
Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Schoening, T.; Nattkemper, T. W. (2017): BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections Frontiers in Marine Science,4:(March):83
PUB | Dateien verfügbar | DOI | WoS
 
[9]
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2901477
Ahmed Raza, S. E.; Langenkämper, D.; Sirinukunwattana, K.; Epstein, D.; Nattkemper, T. W.; Rajpoot, N. M. (2016): Robust normalization protocols for multiplexed fluorescence bioimage analysis BioData Mining,9:(1):11
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[8]
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900943
Langenkämper, D.; Jakobi, T.; Feld, D.; Jelonek, L.; Goesmann, A.; Nattkemper, T. W. (2016): Comparison of Acceleration Techniques for Selected Low-Level Bioinformatics Operations Frontiers in Genetics,7:5
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[7]
2016 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2904670
Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (Accepted): COATL - A Learning Architecture for Online Real-Time Detection and Classification Assistance for Environmental Data. In: Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
PUB
 
[6]
2015 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2775947
Schoening, T.; Langenkämper, D.; Steinbrink, B.; Brün, D.; Nattkemper, T. W. (In Press): Rapid image processing and classification in underwater exploration using advanced high performance computing. In: Proc. of the IEEE Oceans. Washington DC, USA: IEEE.
PUB
 
[5]
2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2705712 OA
Langenkämper, D.; Goesmann, A.; Nattkemper, T. W. (2014): AKE - The Accelerated k-mer Exploration Web-Tool for Rapid Taxonomic Classification and Visualization BMC Bioinformatics,15:(1):384
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[4]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2481783 OA
Kölling, J.; Langenkämper, D.; Sylvie, A.; Michale, K.; Nattkemper, T. W. (2012): WHIDE - A web tool for visual data mining colocation patterns in multivariate bioimages Bioinformatics,28:(8): 1143-1150.
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[3]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300232 OA
Loyek, C.; Kölling, J.; Langenkämper, D.; Niehaus, K.; Nattkemper, T. W. (2011): A Web2.0 Strategy for the Collaborative Analysis of Complex Bioimages. In: João Gama; Elizabeth Bradley; Jaakko Hollmén (Hrsg.): Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011. Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 7014). S. 258-269.
PUB | PDF | DOI
 
[2]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300237 OA
Langenkämper, D.; Kölling, J.; Khan, M.; Rajpoot, N.; Nattkemper, T. W. (2011): Towards Protein Network Analysis using TIS Imaging and Exploratory Data Analysis.
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[1]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2323705 OA
Langenkämper, D.; Kölling, J.; Abouna, S.; Khan, M.; Niehaus, K.; Nattkemper, T. W. (2011): TICAL - a web-tool for multivariate image clustering and data topology preserving visualization.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945723
Kloster, M.; Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Beszteri, B.; Nattkemper, T. W. (2020): Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides Scientific Reports,10:(1):14416
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2020 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2941174 OA
Langenkämper, D. (2020): Data-driven models for taxonomic classification in marine science. Bielefeld: Universität Bielefeld.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2948381
Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Schoening, T.; Nattkemper, T. W. (2020): Corrigendum: BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections Frontiers in Marine Science,7:617268
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944775
Schoening, T.; Purser, A.; Langenkämper, D.; Suck, I.; Taylor, J.; Cuvelier, D.; Lins, L.; Simon-Lledo, E.; Marcon, Y.; Jones, D. O. B.; Nattkemper, T. W.; Koeser, K.; Zurowietz, M.; Gomes-Pereira, J.; Greinert, J. (2020): Megafauna community assessment of polymetallic-nodule fields with cameras: platform and methodology comparison BIOGEOSCIENCES,17:(12): 3115-3133.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944758 OA
Langenkämper, D.; van Kevelaer, R.; Purser, A.; Nattkemper, T. W. (2020): Gear-Induced Concept Drift in Marine Images and Its Effect on Deep Learning Classification Frontiers in Marine Science,7:506
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[15]
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936069 OA
Langenkämper, D.; Simon-Lledó, E.; Hosking, B.; Jones, D. O. B.; Nattkemper, T. W. (2019): On the impact of Citizen Science-derived data quality on deep learning based classification in marine images PLOS ONE,14:(6):e0218086
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2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935366
Zurowietz, M.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (2019): BIIGLE2Go - A scalable image annotation system for easy deployment on cruises. In: Proceedings of IEEE OCEANS 2019.
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2019 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2937705
Möller, T.; Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (In Press): Wind turbine segmentation performing kNN-clustering on superpixel segmentations. In: Lorenzo Bruzzone; Francesca Bovolo (Hrsg.): Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. (Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV. Proceedings, 11155).
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2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2932066 OA
Zurowietz, M.; Langenkämper, D.; Hosking, B.; Ruhl, H.; Nattkemper, T. W. (2018): MAIA - A machine learning assisted image annotation method for environmental monitoring and exploration PLoS ONE,13:(11):e0207498
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[11]
2018 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2921039 OA
Langenkämper, D.; van Kevelaer, R.; Nattkemper, T. W. (Accepted): Strategies for Tackling the Class Imbalance Problem in Marine Image Classification.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909190 OA
Langenkämper, D.; Zurowietz, M.; Schoening, T.; Nattkemper, T. W. (2017): BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections Frontiers in Marine Science,4:(March):83
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2901477
Ahmed Raza, S. E.; Langenkämper, D.; Sirinukunwattana, K.; Epstein, D.; Nattkemper, T. W.; Rajpoot, N. M. (2016): Robust normalization protocols for multiplexed fluorescence bioimage analysis BioData Mining,9:(1):11
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900943
Langenkämper, D.; Jakobi, T.; Feld, D.; Jelonek, L.; Goesmann, A.; Nattkemper, T. W. (2016): Comparison of Acceleration Techniques for Selected Low-Level Bioinformatics Operations Frontiers in Genetics,7:5
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2016 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2904670
Langenkämper, D.; Nattkemper, T. W. (Accepted): COATL - A Learning Architecture for Online Real-Time Detection and Classification Assistance for Environmental Data. In: Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR).
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[6]
2015 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2775947
Schoening, T.; Langenkämper, D.; Steinbrink, B.; Brün, D.; Nattkemper, T. W. (In Press): Rapid image processing and classification in underwater exploration using advanced high performance computing. In: Proc. of the IEEE Oceans. Washington DC, USA: IEEE.
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[5]
2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2705712 OA
Langenkämper, D.; Goesmann, A.; Nattkemper, T. W. (2014): AKE - The Accelerated k-mer Exploration Web-Tool for Rapid Taxonomic Classification and Visualization BMC Bioinformatics,15:(1):384
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2481783 OA
Kölling, J.; Langenkämper, D.; Sylvie, A.; Michale, K.; Nattkemper, T. W. (2012): WHIDE - A web tool for visual data mining colocation patterns in multivariate bioimages Bioinformatics,28:(8): 1143-1150.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300232 OA
Loyek, C.; Kölling, J.; Langenkämper, D.; Niehaus, K.; Nattkemper, T. W. (2011): A Web2.0 Strategy for the Collaborative Analysis of Complex Bioimages. In: João Gama; Elizabeth Bradley; Jaakko Hollmén (Hrsg.): Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011. Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer. (Lecture Notes in Computer Science, 7014). S. 258-269.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300237 OA
Langenkämper, D.; Kölling, J.; Khan, M.; Rajpoot, N.; Nattkemper, T. W. (2011): Towards Protein Network Analysis using TIS Imaging and Exploratory Data Analysis.
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[1]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2323705 OA
Langenkämper, D.; Kölling, J.; Abouna, S.; Khan, M.; Niehaus, K.; Nattkemper, T. W. (2011): TICAL - a web-tool for multivariate image clustering and data topology preserving visualization.
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