20 Publikationen

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[20]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945723
M. Kloster, D. Langenkämper, M. Zurowietz, B. Beszteri, and T. W. Nattkemper, “Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides”, Scientific Reports, 2020, 10, : 14416.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[19]
2020 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2941174 OA
D. Langenkämper, Data-driven models for taxonomic classification in marine science, Universität Bielefeld, Bielefeld, 2020.
PUB | PDF | DOI
 
[18]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2948381
D. Langenkämper, M. Zurowietz, T. Schoening, and T. W. Nattkemper, “Corrigendum: BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections”, Frontiers in Marine Science, 2020, 7, : 617268.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[17]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944775
T. Schoening, A. Purser, D. Langenkämper, I. Suck, J. Taylor, D. Cuvelier, L. Lins, E. Simon-Lledo, Y. Marcon, D. O. B. Jones, et al., “Megafauna community assessment of polymetallic-nodule fields with cameras: platform and methodology comparison”, BIOGEOSCIENCES, 2020, 17, 3115-3133.
PUB | DOI | WoS
 
[16]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944758 OA
D. Langenkämper, R. van Kevelaer, A. Purser, and T. W. Nattkemper, “Gear-Induced Concept Drift in Marine Images and Its Effect on Deep Learning Classification”, Frontiers in Marine Science, 2020, 7, : 506.
PUB | PDF | DOI | WoS
 
[15]
2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936069 OA
D. Langenkämper, E. Simon-Lledó, B. Hosking, D. O. B. Jones, and T. W. Nattkemper, “On the impact of Citizen Science-derived data quality on deep learning based classification in marine images”, PLOS ONE, 2019, 14, : e0218086.
PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[14]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935366
M. Zurowietz, D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Proceedings of IEEE OCEANS 2019, 2019.
PUB | DOI | Download (ext.)
 
[13]
2019 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2937705
T. Möller, D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV (Eds.: L. Bruzzone, F. Bovolo), In Press.
PUB
 
[12]
2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2932066 OA
M. Zurowietz, D. Langenkämper, B. Hosking, H. Ruhl, and T. W. Nattkemper, “MAIA - A machine learning assisted image annotation method for environmental monitoring and exploration ”, PLoS ONE, 2018, 13, : e0207498.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[11]
2018 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2921039 OA
D. Langenkämper, R. van Kevelaer, and T. W. Nattkemper, Accepted.
PUB | PDF
 
[10]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909190 OA
D. Langenkämper, M. Zurowietz, T. Schoening, and T. W. Nattkemper, “BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections”, Frontiers in Marine Science, 2017, 4, : 83.
PUB | Dateien verfügbar | DOI | WoS
 
[9]
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2901477
S. E. Ahmed Raza, D. Langenkämper, K. Sirinukunwattana, D. Epstein, T. W. Nattkemper, and N. M. Rajpoot, “Robust normalization protocols for multiplexed fluorescence bioimage analysis”, BioData Mining, 2016, 9, : 11.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[8]
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900943
D. Langenkämper, T. Jakobi, D. Feld, L. Jelonek, A. Goesmann, and T. W. Nattkemper, “Comparison of Acceleration Techniques for Selected Low-Level Bioinformatics Operations”, Frontiers in Genetics, 2016, 7, : 5.
PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[7]
2016 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2904670
D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Accepted.
PUB
 
[6]
2015 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2775947
T. Schoening, D. Langenkämper, B. Steinbrink, D. Brün, and T. W. Nattkemper, in Proc. of the IEEE Oceans, Ieee, Washington DC, USA, In Press.
PUB
 
[5]
2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2705712 OA
D. Langenkämper, A. Goesmann, and T. W. Nattkemper, “AKE - The Accelerated k-mer Exploration Web-Tool for Rapid Taxonomic Classification and Visualization”, BMC Bioinformatics, 2014, 15, : 384.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[4]
2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2481783 OA
J. Kölling, D. Langenkämper, A. Sylvie, K. Michale, and T. W. Nattkemper, “WHIDE - A web tool for visual data mining colocation patterns in multivariate bioimages”, Bioinformatics, 2012, 28, 1143-1150.
PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | PubMed | Europe PMC
 
[3]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300232 OA
C. Loyek, J. Kölling, D. Langenkämper, K. Niehaus, and T. W. Nattkemper, in Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011. Proceedings (Eds.: J. Gama, E. Bradley, J. Hollmén), Springer, Berlin, Heidelberg, 2011, p. 258-269.
PUB | PDF | DOI
 
[2]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300237 OA
D. Langenkämper, J. Kölling, M. Khan, N. Rajpoot, and T. W. Nattkemper, 2011.
PUB | PDF
 
[1]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2323705 OA
D. Langenkämper, J. Kölling, S. Abouna, M. Khan, K. Niehaus, and T. W. Nattkemper, 2011.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945723
M. Kloster, D. Langenkämper, M. Zurowietz, B. Beszteri, and T. W. Nattkemper, “Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides”, Scientific Reports, 2020, 10, : 14416.
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[19]
2020 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2941174 OA
D. Langenkämper, Data-driven models for taxonomic classification in marine science, Universität Bielefeld, Bielefeld, 2020.
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[18]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2948381
D. Langenkämper, M. Zurowietz, T. Schoening, and T. W. Nattkemper, “Corrigendum: BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections”, Frontiers in Marine Science, 2020, 7, : 617268.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944775
T. Schoening, A. Purser, D. Langenkämper, I. Suck, J. Taylor, D. Cuvelier, L. Lins, E. Simon-Lledo, Y. Marcon, D. O. B. Jones, et al., “Megafauna community assessment of polymetallic-nodule fields with cameras: platform and methodology comparison”, BIOGEOSCIENCES, 2020, 17, 3115-3133.
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[16]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2944758 OA
D. Langenkämper, R. van Kevelaer, A. Purser, and T. W. Nattkemper, “Gear-Induced Concept Drift in Marine Images and Its Effect on Deep Learning Classification”, Frontiers in Marine Science, 2020, 7, : 506.
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2019 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2936069 OA
D. Langenkämper, E. Simon-Lledó, B. Hosking, D. O. B. Jones, and T. W. Nattkemper, “On the impact of Citizen Science-derived data quality on deep learning based classification in marine images”, PLOS ONE, 2019, 14, : e0218086.
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[14]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2935366
M. Zurowietz, D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Proceedings of IEEE OCEANS 2019, 2019.
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2019 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2937705
T. Möller, D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV (Eds.: L. Bruzzone, F. Bovolo), In Press.
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2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2932066 OA
M. Zurowietz, D. Langenkämper, B. Hosking, H. Ruhl, and T. W. Nattkemper, “MAIA - A machine learning assisted image annotation method for environmental monitoring and exploration ”, PLoS ONE, 2018, 13, : e0207498.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909190 OA
D. Langenkämper, M. Zurowietz, T. Schoening, and T. W. Nattkemper, “BIIGLE 2.0 - Browsing and Annotating Large Marine Image Collections”, Frontiers in Marine Science, 2017, 4, : 83.
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2901477
S. E. Ahmed Raza, D. Langenkämper, K. Sirinukunwattana, D. Epstein, T. W. Nattkemper, and N. M. Rajpoot, “Robust normalization protocols for multiplexed fluorescence bioimage analysis”, BioData Mining, 2016, 9, : 11.
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900943
D. Langenkämper, T. Jakobi, D. Feld, L. Jelonek, A. Goesmann, and T. W. Nattkemper, “Comparison of Acceleration Techniques for Selected Low-Level Bioinformatics Operations”, Frontiers in Genetics, 2016, 7, : 5.
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[7]
2016 | Konferenzbeitrag | Angenommen | PUB-ID: 2904670
D. Langenkämper, and T. W. Nattkemper, in Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Accepted.
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2015 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2775947
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D. Langenkämper, A. Goesmann, and T. W. Nattkemper, “AKE - The Accelerated k-mer Exploration Web-Tool for Rapid Taxonomic Classification and Visualization”, BMC Bioinformatics, 2014, 15, : 384.
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J. Kölling, D. Langenkämper, A. Sylvie, K. Michale, and T. W. Nattkemper, “WHIDE - A web tool for visual data mining colocation patterns in multivariate bioimages”, Bioinformatics, 2012, 28, 1143-1150.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300232 OA
C. Loyek, J. Kölling, D. Langenkämper, K. Niehaus, and T. W. Nattkemper, in Advances in Intelligent Data Analysis X: 10th International Symposium, IDA 2011, Porto, Portugal, October 29-31, 2011. Proceedings (Eds.: J. Gama, E. Bradley, J. Hollmén), Springer, Berlin, Heidelberg, 2011, p. 258-269.
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[2]
2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2300237 OA
D. Langenkämper, J. Kölling, M. Khan, N. Rajpoot, and T. W. Nattkemper, 2011.
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2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2323705 OA
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