Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides

Kloster M, Langenkämper D, Zurowietz M, Beszteri B, Nattkemper TW (2020)
Scientific Reports 10(1): 14416.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
 
Autor*in
Stichworte
Multidisciplinary
Erscheinungsjahr
2020
Zeitschriftentitel
Scientific Reports
Band
10
Ausgabe
1
Art.-Nr.
14416
eISSN
2045-2322
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2945723

Zitieren

Kloster M, Langenkämper D, Zurowietz M, Beszteri B, Nattkemper TW. Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides. Scientific Reports. 2020;10(1): 14416.
Kloster, M., Langenkämper, D., Zurowietz, M., Beszteri, B., & Nattkemper, T. W. (2020). Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides. Scientific Reports, 10(1), 14416. https://doi.org/10.1038/s41598-020-71165-w
Kloster, M., Langenkämper, D., Zurowietz, M., Beszteri, B., and Nattkemper, T. W. (2020). Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides. Scientific Reports 10:14416.
Kloster, M., et al., 2020. Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides. Scientific Reports, 10(1): 14416.
M. Kloster, et al., “Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides”, Scientific Reports, vol. 10, 2020, : 14416.
Kloster, M., Langenkämper, D., Zurowietz, M., Beszteri, B., Nattkemper, T.W.: Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides. Scientific Reports. 10, : 14416 (2020).
Kloster, Michael, Langenkämper, Daniel, Zurowietz, Martin, Beszteri, Bánk, and Nattkemper, Tim Wilhelm. “Deep learning-based diatom taxonomy on virtual slides”. Scientific Reports 10.1 (2020): 14416.
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PMID: 32879374
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