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[10]
2016 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2902065 OA
Learning vector quantization for proximity data
Hofmann D (2016)
Bielefeld: Universität Bielefeld.
PUB | PDF
 
[9]
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 96-106.
PUB | DOI | WoS
 
[8]
2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2678214
Learning interpretable kernelized prototype-based models
Hofmann D, Schleif F-M, Paaßen B, Hammer B (2014)
Neurocomputing 141: 84-96.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[7]
2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615730
Learning vector quantization for (dis-)similarities
Hammer B, Hofmann D, Schleif F-M, Zhu X (2014)
NeuroComputing 131: 43-51.
PUB | DOI | WoS
 
[6]
2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900320
Valid interpretation of feature relevance for linear data mappings
Frenay B, Hofmann D, Schulz A, Biehl M, Hammer B (2014)
In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM). Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE): 149-156.
PUB | DOI
 
[5]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625199 PUB
 
[4]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.
PUB
 
[3]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: WSOM.
PUB
 
[2]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.
PUB
 
[1]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625254
Kernel Robust Soft Learning Vector Quantization
Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition - 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012, Trento, Italy, September 17-19, 2012. Proceedings. Mana N, Schwenker F, Trentin E (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7477. Springer: 14-23.
PUB
 

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Learning vector quantization for proximity data
Hofmann D (2016)
Bielefeld: Universität Bielefeld.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2695196
Efficient approximations of robust soft learning vector quantization for non-vectorial data
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2015)
Neurocomputing 147: 96-106.
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2678214
Learning interpretable kernelized prototype-based models
Hofmann D, Schleif F-M, Paaßen B, Hammer B (2014)
Neurocomputing 141: 84-96.
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615730
Learning vector quantization for (dis-)similarities
Hammer B, Hofmann D, Schleif F-M, Zhu X (2014)
NeuroComputing 131: 43-51.
PUB | DOI | WoS
 
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2014 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2900320
Valid interpretation of feature relevance for linear data mappings
Frenay B, Hofmann D, Schulz A, Biehl M, Hammer B (2014)
In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM). Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE): 149-156.
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[5]
2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625199 PUB
 
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2671172
Discriminative probabilistic prototype based models in kernel space
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: Workshop NC^2 2012. TR Machine Learning Reports.
PUB
 
[3]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625238
Efficient Approximations of Kernel Robust Soft LVQ
Hofmann D, Gisbrecht A, Hammer B (2012)
In: WSOM.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625247
Discriminative Dimensionality Reduction Mappings
Gisbrecht A, Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Advances in Intelligent Data Analysis XI - 11th International Symposium, IDA 2012, Helsinki, Finland, October 25-27, 2012. Proceedings. Hollmén J, Klawonn F, Tucker A (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7619. Springer: 126-138.
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Kernel Robust Soft Learning Vector Quantization
Hofmann D, Hammer B (2012)
In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition - 5th INNS IAPR TC 3 GIRPR Workshop, ANNPR 2012, Trento, Italy, September 17-19, 2012. Proceedings. Mana N, Schwenker F, Trentin E (Eds); Lecture Notes in Computer Science, 7477. Springer: 14-23.
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