Sparse approximations for kernel learning vector quantization
Hofmann D, Hammer B (2013)
In: ESANN.
Konferenzbeitrag
| Veröffentlicht | Englisch
Download
Es wurden keine Dateien hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Autor*in
Einrichtung
Erscheinungsjahr
2013
Titel des Konferenzbandes
ESANN
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2625199
Zitieren
Hofmann D, Hammer B. Sparse approximations for kernel learning vector quantization. In: ESANN. 2013.
Hofmann, D., & Hammer, B. (2013). Sparse approximations for kernel learning vector quantization. ESANN
Hofmann, Daniela, and Hammer, Barbara. 2013. “Sparse approximations for kernel learning vector quantization”. In ESANN.
Hofmann, D., and Hammer, B. (2013). “Sparse approximations for kernel learning vector quantization” in ESANN.
Hofmann, D., & Hammer, B., 2013. Sparse approximations for kernel learning vector quantization. In ESANN.
D. Hofmann and B. Hammer, “Sparse approximations for kernel learning vector quantization”, ESANN, 2013.
Hofmann, D., Hammer, B.: Sparse approximations for kernel learning vector quantization. ESANN. (2013).
Hofmann, Daniela, and Hammer, Barbara. “Sparse approximations for kernel learning vector quantization”. ESANN. 2013.
Google Scholar