23 Publikationen

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  • [23]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2759763
    Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2015). Sparse conformal prediction for dissimilarity data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 74(1-2), 95-116. doi:10.1007/s10472-014-9402-1
    PUB | DOI | WoS
     
  • [22]
    2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2733228 OA
    Zhu, X. (2015). Adaptive prototype-based dissimilarity learning. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.
    PUB | PDF
     
  • [21]
    2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2672504
    Zhu, X., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2014). Adaptive Conformal Semi-Supervised Vector Quantization for Dissimilarity Data. Pattern Recognition Letters, 49, 138-145. doi:10.1016/j.patrec.2014.07.009
    PUB | DOI | WoS
     
  • [20]
    2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615730
    Hammer, B., Hofmann, D., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2014). Learning vector quantization for (dis-)similarities. NeuroComputing, 131, 43-51. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.054
    PUB | DOI | WoS
     
  • [19]
    2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982105
    Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2013). Sparse Prototype Representation by Core Sets. In H. Yin, K. Tang, Y. Gao, F. Klawonn, M. Lee, T. Weise, B. Li, et al. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2013 (pp. 302-309). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41278-3_37
    PUB | DOI
     
  • [18]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625202
    Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2013). Sparse prototype representation by core sets. In et.al Hujun Yin (Ed.), IDEAL 2013
    PUB
     
  • [17]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615717
    Zhu, X., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2013). Secure Semi-supervised Vector Quantization for Dissimilarity Data. In I. Rojas, G. Joya, & J. Cabestany (Eds.), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 7902. IWANN (1) (pp. 347-356). Springer. doi:10.1007/978-3-642-38679-4_34
    PUB | DOI
     
  • [16]
    2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615701
    Zhu, X., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2013). Semi-Supervised Vector Quantization for proximity data. Proceedings of ESANN 2013, 89-94
    PUB
     
  • [15]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232
    Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05), 1250021. https://doi.org/10.1142/S0129065712500219
    PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
     
  • [14]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750
    Schleif, F. - M., Zhu, X., Gisbrecht, A., & Hammer, B. (2012). Fast approximated relational and kernel clustering. Proceedings of ICPR 2012, 1229-1232
    PUB
     
  • [13]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2536437 OA
    Gross, S., Zhu, X., Hammer, B., & Pinkwart, N. (2012). Cluster based feedback provision strategies in intelligent tutoring systems. Proceedings of the 11th international conference on Intelligent Tutoring Systems, 699-700. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-30950-2_127
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.)
     
  • [12]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615756
    Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2012). Soft Competitive Learning for large data sets. Proceedings of MCSD 2012, 141-151. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-32518-2_14
    PUB | DOI
     
  • [11]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534888
    Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2012). A Conformal Classifier for Dissimilarity Data. AIAI (2), 234-243. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33412-2_24
    PUB | DOI
     
  • [10]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534910
    Zhu, X., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2012). Patch Processing for Relational Learning Vector Quantization. ISNN (1), 55-63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-31346-2_7
    PUB | DOI
     
  • [9]
    2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534868
    Hammer, B., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2012). White Box Classification of Dissimilarity Data. HAIS (1), 309-321. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-28942-2_28
    PUB | DOI | WoS
     
  • [8]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852
    Zhu, X., Gisbrecht, A., Schleif, F. - M., & Hammer, B. (2012). Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing, 90, 72-84. doi:10.1016/j.neucom.2012.01.033
    PUB | DOI | WoS
     
  • [7]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113
    Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. In J. Laaksonen & T. Honkela (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Self-Organizing Maps (pp. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21566-7_1
    PUB | DOI
     
  • [6]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982112
    Hammer, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Relational Extensions of Learning Vector Quantization. In B. - L. Lu, L. Zhang, & J. Kwok (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Neural Information Processing (pp. 481-489). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-24958-7_56
    PUB | DOI
     
  • [5]
    2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982111
    Hammer, B., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Prototype-Based Classification of Dissimilarity Data. In J. Gama, E. Bradley, & J. Hollmén (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Advances in Intelligent Data Analysis X (pp. 185-197). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-24800-9_19
    PUB | DOI
     
  • [4]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480
    Gisbrecht, A., Schleif, F. - M., Zhu, X., & Hammer, B. (2011). Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data. Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 6936, 25-33. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23878-9_4
    PUB | DOI
     
  • [3]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485
    Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11
    PUB
     
  • [2]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522
    Gisbrecht, A., Hammer, B., Schleif, F. - M., & Zhu, X. (2011). Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, pp.154-161
    PUB
     
  • [1]
    2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2091665
    Zhu, X., & Hammer, B. (2011). Patch Affinity Propagation. Presented at the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium
    PUB
     

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