PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2759763

  Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2015). Sparse conformal prediction for dissimilarity data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 74(1-2), 95-116. Springer. doi:10.1007/s10472-014-9402-1.

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• [22]
  

  2015 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2733228

  Zhu, X. (2015). Adaptive prototype-based dissimilarity learning. Bielefeld: Universitätsbibliothek Bielefeld.

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• [21]
  

  2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2672504

  Zhu, X., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2014). Adaptive Conformal Semi-Supervised Vector Quantization for Dissimilarity Data. Pattern Recognition Letters, 49, 138-145. Elsevier BV. doi:10.1016/j.patrec.2014.07.009.

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• [20]
  

  2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615730

  Hammer, B., Hofmann, D., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2014). Learning vector quantization for (dis-)similarities. NeuroComputing, 131, 43-51. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.054.

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• [19]
  

  2013 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982105

  Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2013). Sparse Prototype Representation by Core Sets (Lecture Notes in Computer Science). In H. Yin, K. Tang, Y. Gao, F. Klawonn, M. Lee, T. Weise, B. Li & X. Yao (Hrsg.), Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2013 (S. 302-309). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-41278-3_37.

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• [18]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625202

  Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2013). Sparse prototype representation by core sets. In et.al Hujun Yin (Hrsg.), IDEAL 2013.

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• [17]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615717

  Zhu, X., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2013). Secure Semi-supervised Vector Quantization for Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In I. Rojas, G. Joya & J. Cabestany (Hrsg.), IWANN (1) (S. 347-356). Gehalten auf der IWANN, Springer. doi:10.1007/978-3-642-38679-4_34.

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• [16]
  

  2013 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615701

  Zhu, X., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2013). Semi-Supervised Vector Quantization for proximity data. Proceedings of ESANN 2013 (S. 89-94).

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  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2625232

  Gisbrecht, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2012). Linear Time Relational Prototype Based Learning. International Journal of Neural Systems, 22(05): 1250021. World Scientific . doi:10.1142/S0129065712500219.

  PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [14]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615750

  Schleif, F.-M., Zhu, X., Gisbrecht, A. & Hammer, B. (2012). Fast approximated relational and kernel clustering. Proceedings of ICPR 2012 (S. 1229-1232). IEEE.

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• [13]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2536437

  Gross, S., Zhu, X., Hammer, B. & Pinkwart, N. (2012). Cluster based feedback provision strategies in intelligent tutoring systems. Proceedings of the 11th international conference on Intelligent Tutoring Systems (S. 699-700). Gehalten auf der 11th International Conference, ITS 2012, Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-30950-2_127.

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• [12]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2615756

  Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2012). Soft Competitive Learning for large data sets. Proceedings of MCSD 2012 (S. 141-151). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-32518-2_14.

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• [11]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534888

  Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2012). A Conformal Classifier for Dissimilarity Data. AIAI (2) (S. 234-243). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-33412-2_24.

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• [10]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534910

  Zhu, X., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2012). Patch Processing for Relational Learning Vector Quantization. ISNN (1) (S. 55-63). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-31346-2_7.

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• [9]
  

  2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2534868

  Hammer, B., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2012). White Box Classification of Dissimilarity Data. HAIS (1) (S. 309-321). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-28942-2_28.

  PUB | DOI | WoS
   
• [8]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2509852

  Zhu, X., Gisbrecht, A., Schleif, F.-M. & Hammer, B. (2012). Approximation techniques for clustering dissimilarity data. Neurocomputing, 90, 72-84. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2012.01.033.

  PUB | DOI | WoS
   
• [7]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982113

  Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In J. Laaksonen & T. Honkela (Hrsg.), Advances in Self-Organizing Maps (S. 1-15). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-21566-7_1.

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• [6]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982112

  Hammer, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Relational Extensions of Learning Vector Quantization (Lecture Notes in Computer Science). In B.-L. Lu, L. Zhang & J. Kwok (Hrsg.), Neural Information Processing (S. 481-489). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-24958-7_56.

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• [5]
  

  2011 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982111

  Hammer, B., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Prototype-Based Classification of Dissimilarity Data (Lecture Notes in Computer Science). In J. Gama, E. Bradley & J. Hollmén (Hrsg.), Advances in Intelligent Data Analysis X (S. 185-197). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-642-24800-9_19.

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• [4]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276480

  Gisbrecht, A., Schleif, F.-M., Zhu, X. & Hammer, B. (2011). Linear time heuristics for topographic mapping of dissimilarity data (Lecture Notes in Computer Science). Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2011: IDEAL 2011, 12th international conference, Norwich, UK, September 7 - 9, 2011 ; proceedings (S. 25-33). Gehalten auf der IDEAL 2011, 12th international conference, Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-23878-9_4.

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• [3]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276485

  Hammer, B., Gisbrecht, A., Hasenfuss, A., Mokbel, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Topographic Mapping of Dissimilarity Data. WSOM'11.

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• [2]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2276522

  Gisbrecht, A., Hammer, B., Schleif, F.-M. & Zhu, X. (2011). Accelerating dissimilarity clustering for biomedical data analysis. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (S. pp.154-161).

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• [1]
  

  2011 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2091665

  Zhu, X. & Hammer, B. (2011). Patch Affinity Propagation. In M. Verleysen (Hrsg.), (S. 99-104). Gehalten auf der 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Louvain-la-Neuve: Ciaco - i6doc.com.

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