6 Publikationen
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912818Oleksiak, A., Kierzynka, M., Piatek, W., Agosta, G., Barenghi, A., Porrmann, M., Hagemeyer, J., Griessl, R., Lachmair, J., Peykanu, M., Tigges, L., vor dem Berge, M., Christmann, W., Krupop, S., Carbon, A., Cudennec, L., Goubier, T., Philippe, J.-M., Rosinger, S., Schlitt, D., Pieper, C., Adeniyi-Jones, C., Brandolese, C., Fornaciari, W., Pelosi, G., Cecowski, M., Plestenjak, R., Činkelj, J., Setoain, J., Ceva, L. & Janssen, U. (2017). M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware. Microprocessors and Microsystems, 52, 117-130. Elsevier. doi:10.1016/j.micpro.2017.05.019.
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029Tlatlik, J., Hansen, T., Lachmair, J. & Hagemeyer, J. (2017). Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme. In S.-O. Schulze, C. Tschirner, R. Kaffenberger & S. Ackva (Hrsg.), Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017 (S. 55-- 64). Gehalten auf der Tag des Systems Engineering 2017, München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG.
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909044Lachmair, J., Mieth, T., Griessl, R., Hagemeyer, J. & Porrmann, M. (2017). From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017) (S. 4299-4308). Gehalten auf der International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017).
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531Lachmair, J., Merényi, E., Porrmann, M. & Rückert, U. (2013). A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps. Neurocomputing, 112(SI), 189-199. Elsevier BV. doi:10.1016/j.neucom.2012.11.045.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811Lachmair, J., Merenyi, E., Porrmann, M. & Rückert, U. (2012). gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 645-650). Gehalten auf der ESANN 2012.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575545Backhaus, A., Lachmair, J., Rückert, U. & Seiffert, U. (2012). Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting. European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (S. 627-632). Gehalten auf der Esann 2012.