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[6]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912818
M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware
Oleksiak A, Kierzynka M, Piatek W, Agosta G, Barenghi A, Porrmann M, Hagemeyer J, Griessl R, Lachmair J, Peykanu M, Tigges L, et al. (2017)
Microprocessors and Microsystems 52: 117-130.
PUB | DOI | WoS
 
[5]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029
Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme
Tlatlik J, Hansen T, Lachmair J, Hagemeyer J (2017)
In: Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. Schulze S-O, Tschirner C, Kaffenberger R, Ackva S (Eds); München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG: 55-- 64.
PUB
 
[4]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909044
From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining
Lachmair J, Mieth T, Griessl R, Hagemeyer J, Porrmann M (2017)
In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 4299-4308.
PUB
 
[3]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps
Lachmair J, Merényi E, Porrmann M, Rückert U (2013)
Neurocomputing 112(SI): 189-199.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[2]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps
Lachmair J, Merenyi E, Porrmann M, Rückert U (2012)
In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 645-650.
PUB | Download (ext.)
 
[1]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575545
Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting
Backhaus A, Lachmair J, Rückert U, Seiffert U (2012)
In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 627-632.
PUB | Download (ext.)
 

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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912818
M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware
Oleksiak A, Kierzynka M, Piatek W, Agosta G, Barenghi A, Porrmann M, Hagemeyer J, Griessl R, Lachmair J, Peykanu M, Tigges L, et al. (2017)
Microprocessors and Microsystems 52: 117-130.
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029
Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme
Tlatlik J, Hansen T, Lachmair J, Hagemeyer J (2017)
In: Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. Schulze S-O, Tschirner C, Kaffenberger R, Ackva S (Eds); München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG: 55-- 64.
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From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining
Lachmair J, Mieth T, Griessl R, Hagemeyer J, Porrmann M (2017)
In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 4299-4308.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps
Lachmair J, Merényi E, Porrmann M, Rückert U (2013)
Neurocomputing 112(SI): 189-199.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps
Lachmair J, Merenyi E, Porrmann M, Rückert U (2012)
In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 645-650.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575545
Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting
Backhaus A, Lachmair J, Rückert U, Seiffert U (2012)
In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 627-632.
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