6 Publikationen

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[6]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912818
Oleksiak A, Kierzynka M, Piatek W, et al. M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware. Microprocessors and Microsystems. 2017;52:117-130.
PUB | DOI | WoS
 
[5]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029
Tlatlik J, Hansen T, Lachmair J, Hagemeyer J. Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme. In: Schulze S-O, Tschirner C, Kaffenberger R, Ackva S, eds. Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG; 2017: 55-- 64.
PUB
 
[4]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909044
Lachmair J, Mieth T, Griessl R, Hagemeyer J, Porrmann M. From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 2017: 4299-4308.
PUB
 
[3]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
Lachmair J, Merényi E, Porrmann M, Rückert U. A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps. Neurocomputing. 2013;112(SI):189-199.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[2]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
Lachmair J, Merenyi E, Porrmann M, Rückert U. gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2012: 645-650.
PUB | Download (ext.)
 
[1]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575545
Backhaus A, Lachmair J, Rückert U, Seiffert U. Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2012: 627-632.
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2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029
Tlatlik J, Hansen T, Lachmair J, Hagemeyer J. Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme. In: Schulze S-O, Tschirner C, Kaffenberger R, Ackva S, eds. Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG; 2017: 55-- 64.
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Lachmair J, Mieth T, Griessl R, Hagemeyer J, Porrmann M. From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). 2017: 4299-4308.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
Lachmair J, Merényi E, Porrmann M, Rückert U. A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps. Neurocomputing. 2013;112(SI):189-199.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
Lachmair J, Merenyi E, Porrmann M, Rückert U. gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2012: 645-650.
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Backhaus A, Lachmair J, Rückert U, Seiffert U. Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2012: 627-632.
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