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[6]
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912818
Oleksiak, A.; Kierzynka, M.; Piatek, W.; Agosta, G.; Barenghi, A.; Porrmann, M.; Hagemeyer, J.; Griessl, R.; Lachmair, J.; Peykanu, M.; Tigges, L.; vor dem Berge, M.; Christmann, W.; Krupop, S.; Carbon, A.; Cudennec, L.; Goubier, T.; Philippe, J. - M.; Rosinger, S.; Schlitt, D.; Pieper, C.; Adeniyi-Jones, C.; Brandolese, C.; Fornaciari, W.; Pelosi, G.; Cecowski, M.; Plestenjak, R.; Činkelj, J.; Setoain, J.; Ceva, L.; Janssen, U. (2017): M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware Microprocessors and Microsystems,52: 117-130.
PUB | DOI | WoS
 
[5]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2915029
Tlatlik, J.; Hansen, T.; Lachmair, J.; Hagemeyer, J. (2017): Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme. In: Sven-Olaf Schulze; Christian Tschirner; Rüdiger Kaffenberger; Sascha Ackva (Hrsg.): Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG. S. 55-- 64.
PUB
 
[4]
2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2909044
Lachmair, J.; Mieth, T.; Griessl, R.; Hagemeyer, J.; Porrmann, M. (2017): From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). S. 4299-4308.
PUB
 
[3]
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
Lachmair, J.; Merényi, E.; Porrmann, M.; Rückert, U. (2013): A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps Neurocomputing,112:(SI): 189-199.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
 
[2]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
Lachmair, J.; Merenyi, E.; Porrmann, M.; Rückert, U. (2012): gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. S. 645-650.
PUB | Download (ext.)
 
[1]
2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575545
Backhaus, A.; Lachmair, J.; Rückert, U.; Seiffert, U. (2012): Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. S. 627-632.
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Oleksiak, A.; Kierzynka, M.; Piatek, W.; Agosta, G.; Barenghi, A.; Porrmann, M.; Hagemeyer, J.; Griessl, R.; Lachmair, J.; Peykanu, M.; Tigges, L.; vor dem Berge, M.; Christmann, W.; Krupop, S.; Carbon, A.; Cudennec, L.; Goubier, T.; Philippe, J. - M.; Rosinger, S.; Schlitt, D.; Pieper, C.; Adeniyi-Jones, C.; Brandolese, C.; Fornaciari, W.; Pelosi, G.; Cecowski, M.; Plestenjak, R.; Činkelj, J.; Setoain, J.; Ceva, L.; Janssen, U. (2017): M2DC – Modular Microserver DataCentre with heterogeneous hardware Microprocessors and Microsystems,52: 117-130.
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Tlatlik, J.; Hansen, T.; Lachmair, J.; Hagemeyer, J. (2017): Entwurf eines FPGA-basierten Verbindungsknotens als Prototypenumgebung für energieeffiziente und sichere Gebäudeautomationssysteme. In: Sven-Olaf Schulze; Christian Tschirner; Rüdiger Kaffenberger; Sascha Ackva (Hrsg.): Tag des Systems Engineering: Paderborn, 8. -10. November 2017. München: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG. S. 55-- 64.
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Lachmair, J.; Mieth, T.; Griessl, R.; Hagemeyer, J.; Porrmann, M. (2017): From CPU to FPGA – Acceleration of Self-Organizing Maps for Data Mining. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). S. 4299-4308.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2575531
Lachmair, J.; Merényi, E.; Porrmann, M.; Rückert, U. (2013): A reconfigurable neuroprocessor for self-organizing feature maps Neurocomputing,112:(SI): 189-199.
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2012 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2493811
Lachmair, J.; Merenyi, E.; Porrmann, M.; Rückert, U. (2012): gNBXe - a Reconfigurable Neuroprocessor for Various Types of Self-Organizing Maps. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. S. 645-650.
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Backhaus, A.; Lachmair, J.; Rückert, U.; Seiffert, U. (2012): Hardware accelerated real time classification of hyperspectral imaging data for coffee sorting. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. S. 627-632.
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