PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2025 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 3001606

  Feldhans, R.; Hammer, B. (2025): Towards Reliable Drift Detection and Explanation in Text Data. In: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024, PT I. Cham: Springer . (Lecture Notes in Computer Science, 15346). S. 301-312.

  PUB | DOI | WoS
   
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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985684

  Kummert, J.; Schulz, A.; Feldhans, R.; Habigt, M.; Stemmler, M.; Kohler, C.; Abel, D.; Rossaint, R.; Hammer, B. (2023): Generating Cardiovascular Data to Improve Training of Assistive Heart Devices. In: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE. S. 1292-1297.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985683

  Feldhans, R.; Schulz, A.; Kummert, J.; Habigt, M.; Stemmler, M.; Kohler, C.; Abel, D.; Rossaint, R.; Hammer, B. (2023): Data Augmentation for Cardiovascular Time Series Data Using WaveNet. In: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE. S. 836-841.

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  2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983457

  Schroeder, S.; Schulz, A.; Tarakanov, I.; Feldhans, R.; Hammer, B. (2023): Measuring Fairness with Biased Data: A Case Study on the Effects of Unsupervised Data in Fairness Evaluation. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Andreu Catala (Hrsg.): Advances in Computational Intelligence. 17th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2023, Ponta Delgada, Portugal, June 19–21, 2023, Proceedings, Part I. Cham: Springer Nature Switzerland. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 134-145.

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  2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2962746

  Artelt, A.; Hinder, F.; Vaquet, V.; Feldhans, R.; Hammer, B. (2022): Contrasting Explanations for Understanding and Regularizing Model Adaptations Neural Processing Letters,55: 5273–5297.

  PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS
   
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  2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957373

  Artelt, A.; Hinder, F.; Vaquet, V.; Feldhans, R.; Hammer, B. (2021): Contrastive Explanations for Explaining Model Adaptations. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Andreu Catala (Hrsg.): Advances in Computational Intelligence. 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part I. Cham: Springer . (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 101-112.

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