PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2025 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 3001606

  Feldhans, R. & Hammer, B. (2025). Towards Reliable Drift Detection and Explanation in Text Data (Lecture Notes in Computer Science). Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2024, PT I (S. 301-312). Gehalten auf der 25th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Cham: Springer . doi:10.1007/978-3-031-77731-8_28.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985684

  Kummert, J., Schulz, A., Feldhans, R., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., Rossaint, R. & Hammer, B. (2023). Generating Cardiovascular Data to Improve Training of Assistive Heart Devices. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (S. 1292-1297). Gehalten auf der 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE. doi:10.1109/SSCI52147.2023.10372030.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2985683

  Feldhans, R., Schulz, A., Kummert, J., Habigt, M., Stemmler, M., Kohler, C., Abel, D., Rossaint, R. & Hammer, B. (2023). Data Augmentation for Cardiovascular Time Series Data Using WaveNet. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (S. 836-841). Gehalten auf der 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE. doi:10.1109/SSCI52147.2023.10371813.

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  2023 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983457

  Schroeder, S., Schulz, A., Tarakanov, I., Feldhans, R. & Hammer, B. (2023). Measuring Fairness with Biased Data: A Case Study on the Effects of Unsupervised Data in Fairness Evaluation (Lecture Notes in Computer Science). In I. Rojas, G. Joya & A. Catala (Hrsg.), Advances in Computational Intelligence. 17th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2023, Ponta Delgada, Portugal, June 19–21, 2023, Proceedings, Part I (S. 134-145). Cham: Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-43085-5_11.

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  2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2962746

  Artelt, A., Hinder, F., Vaquet, V., Feldhans, R. & Hammer, B. (2022). Contrasting Explanations for Understanding and Regularizing Model Adaptations. Neural Processing Letters, 55, 5273–5297. Springer . doi:10.1007/s11063-022-10826-5.

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  2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957373

  Artelt, A., Hinder, F., Vaquet, V., Feldhans, R. & Hammer, B. (2021). Contrastive Explanations for Explaining Model Adaptations (Lecture Notes in Computer Science). In I. Rojas, G. Joya & A. Catala (Hrsg.), Advances in Computational Intelligence. 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part I (S. 101-112). Gehalten auf der 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Cham: Springer . doi:10.1007/978-3-030-85030-2_9.

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