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    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979026
    Jakob, J.; Artelt, A.; Hasenjäger, M.; Hammer, B. (2023): Interpretable SAM-kNN Regressor for Incremental Learning on High-Dimensional Data Streams Applied Artificial Intelligence,37:(1):2198846
    PUB | DOI | WoS
     
  • [6]
    2022 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982135
    Jakob, J.; Hasenjäger, M.; Hammer, B. (2022): Reject Options for Incremental Regression Scenarios. In: Elias Pimenidis; Plamen Angelov; Chrisina Jayne; Antonios Papaleonidas; Mehmet Aydin (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022. 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings; Part IV. Cham: Springer Nature Switzerland. (Lecture Notes in Computer Science, ). S. 248-259.
    PUB | DOI
     
  • [5]
    2022 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969459
    Jakob, J.; Artelt, A.; Hasenjäger, M.; Hammer, B. (2022): SAM-kNN Regressor for Online Learning in Water Distribution Networks. In: Elias Pimenidis; Plamen Angelov; Chrisina Jayne; Antonios Papaleonidas; Mehmet Aydin (Hrsg.): Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022. 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings, Part III. Cham: Springer Nature . (Lecture Notes in Computer Science, 13531). S. 752-762.
    PUB | DOI
     
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    2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982136
    Jakob, J.; Hasenjäger, M.; Hammer, B. (2021): On the suitability of incremental learning for regression tasks in exoskeleton control. In: 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE. S. 1-8.
    PUB | DOI
     
  • [3]
    2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
    Pfannschmidt, L.; Jakob, J.; Hinder, F.; Biehl, M.; Tino, P.; Hammer, B. (2020): Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information Neurocomputing
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
     
  • [2]
    2019 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | PUB-ID: 2935044 OA
    Artelt, A.; Jakob, J.; Vaquet, V. (2019): Continuous online user authentication based on keystroke dynamics.
    PUB | Dateien verfügbar
     
  • [1]
    2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
    Pfannschmidt, L.; Jakob, J.; Biehl, M.; Tino, P.; Hammer, B. (2019): Feature Relevance Bounds for Ordinal Regression. In: Michel Verleysen (Hrsg.): Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019). Louvain-la-Neuve: i6doc.
    PUB | Download (ext.) | arXiv
     

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