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[2]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
Pfannschmidt, Lukas, Jakob, Jonathan, Hinder, Fabian, Biehl, Michael, Tino, Peter, and Hammer, Barbara. “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”. Neurocomputing (2020).
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
[1]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
Pfannschmidt, Lukas, Jakob, Jonathan, Biehl, Michael, Tino, Peter, and Hammer, Barbara. “Feature Relevance Bounds for Ordinal Regression”. Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019). Ed. Michel Verleysen. Louvain-la-Neuve: i6doc, 2019.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 

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Pfannschmidt, Lukas, Jakob, Jonathan, Biehl, Michael, Tino, Peter, and Hammer, Barbara. “Feature Relevance Bounds for Ordinal Regression”. Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019). Ed. Michel Verleysen. Louvain-la-Neuve: i6doc, 2019.
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