2 Publikationen

Alle markieren

[2]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
L. Pfannschmidt, J. Jakob, F. Hinder, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”, Neurocomputing, 2020.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
[1]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
L. Pfannschmidt, J. Jakob, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, in Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019) (Ed.: M. Verleysen), I6Doc, Louvain-la-Neuve, 2019.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 

Suche

Publikationen filtern

Darstellung / Sortierung

Zitationsstil: angewandte-chemie

Export / Einbettung

2 Publikationen

Alle markieren

[2]
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517
L. Pfannschmidt, J. Jakob, F. Hinder, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”, Neurocomputing, 2020.
PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
 
[1]
2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893
L. Pfannschmidt, J. Jakob, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, in Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019) (Ed.: M. Verleysen), I6Doc, Louvain-la-Neuve, 2019.
PUB | Download (ext.) | arXiv
 

Suche

Publikationen filtern

Darstellung / Sortierung

Zitationsstil: angewandte-chemie

Export / Einbettung