PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979026

  J. Jakob, A. Artelt, M. Hasenjäger, and B. Hammer, “Interpretable SAM-kNN Regressor for Incremental Learning on High-Dimensional Data Streams”, Applied Artificial Intelligence, 2023, 37, : 2198846.

  PUB | DOI | WoS
   
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  2022 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982135

  J. Jakob, M. Hasenjäger, and B. Hammer, in Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022. 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings; Part IV (Eds.: E. Pimenidis, P. Angelov, C. Jayne, A. Papaleonidas, M. Aydin), Springer Nature Switzerland, Cham, 2022, p. 248-259.

  PUB | DOI
   
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  2022 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969459

  J. Jakob, A. Artelt, M. Hasenjäger, and B. Hammer, in Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022. 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022, Proceedings, Part III (Eds.: E. Pimenidis, P. Angelov, C. Jayne, A. Papaleonidas, M. Aydin), Springer Nature , Cham, 2022, p. 752-762.

  PUB | DOI
   
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  2021 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982136

  J. Jakob, M. Hasenjäger, and B. Hammer, in 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Ieee, 2021, p. 1-8.

  PUB | DOI
   
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  2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2939517

  L. Pfannschmidt, J. Jakob, F. Hinder, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, “Feature Relevance Determination for Ordinal Regression in the Context of Feature Redundancies and Privileged Information”, Neurocomputing, 2020.

  PUB | DOI | Download (ext.) | WoS | arXiv
   
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  2019 | Kurzbeitrag Konferenz / Poster | PUB-ID: 2935044

  A. Artelt, J. Jakob, and V. Vaquet, 2019.

  PUB | Dateien verfügbar
   
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  2019 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2933893

  L. Pfannschmidt, J. Jakob, M. Biehl, P. Tino, and B. Hammer, in Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2019) (Ed.: M. Verleysen), I6Doc, Louvain-la-Neuve, 2019.

  PUB | Download (ext.) | arXiv