PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2010 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2486114

  Hypothesis-based image segmentation for object learning and recognition
  Denecke A (2010)
  Bielefeld: Universität Bielefeld.

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  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969803

  Incremental Word Learning Using Large-Margin Discriminative Training and Variance Floor Estimation
  Ayllon Clemente I, Heckmann M, Denecke A, Wrede B, Görick C (2010)
  In: Proceedings INTERSPEECH.

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  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2034035

  Figure-ground segmentation using metrics adaptation in levelset methods
  Denecke A, Ayllon Clemente I, Wersing H, Eggert J, Steil JJ (2010)
  In: European Symposium on Artificial Neural Networks. 417-422.

  PUB
   
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  2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815

  Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ
  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E (2009)
  Neurocomputing 72(7-9): 1470-1482.

  PUB | DOI | WoS
   
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  2009 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969825

  Incremental Figure-Ground Segmentation using localized adaptive metrics in LVQ
  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E (2009)
  In: International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM). 45-53.

  PUB | DOI
   
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  2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969830

  A Vision Architecture for Unconstrained and Incremental Learning of Multiple Categories
  Kirstein S, Denecke A, Hasler S, Wersing H, Gross H-M, Körner E (2009)
  Memetic Computing 1(4): 291-304.

  PUB | DOI
   
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  2008 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2142096

  Robust object segmentation by adaptive metrics in Generalized LVQ
  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E (2008)
  In: Proc. of the European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN). 319-324.

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