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  • [7]
    2010 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2486114 OA
    Denecke, A. (2010). Hypothesis-based image segmentation for object learning and recognition. Bielefeld: Universität Bielefeld.
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  • [6]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969803 OA
    Ayllon Clemente, I., Heckmann, M., Denecke, A., Wrede, B., & Görick, C. (2010). Incremental Word Learning Using Large-Margin Discriminative Training and Variance Floor Estimation. Proceedings INTERSPEECH
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  • [5]
    2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2034035
    Denecke, A., Ayllon Clemente, I., Wersing, H., Eggert, J., & Steil, J. J. (2010). Figure-ground segmentation using metrics adaptation in levelset methods. European Symposium on Artificial Neural Networks, 417-422.
    PUB
     
  • [4]
    2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815
    Denecke, A., Wersing, H., Steil, J. J., & Körner, E. (2009). Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing, 72(7-9), 1470-1482. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.11.028
    PUB | DOI | WoS
     
  • [3]
    2009 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969825
    Denecke, A., Wersing, H., Steil, J. J., & Körner, E. (2009). Incremental Figure-Ground Segmentation using localized adaptive metrics in LVQ. International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM), 45-53. https://doi.org/10.1007/978-3-642-02397-2_6
    PUB | DOI
     
  • [2]
    2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969830
    Kirstein, S., Denecke, A., Hasler, S., Wersing, H., Gross, H. - M., & Körner, E. (2009). A Vision Architecture for Unconstrained and Incremental Learning of Multiple Categories. Memetic Computing, 1(4), 291-304. https://doi.org/10.1007/s12293-009-0023-x
    PUB | DOI
     
  • [1]
    2008 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2142096
    Denecke, A., Wersing, H., Steil, J. J., & Körner, E. (2008). Robust object segmentation by adaptive metrics in Generalized LVQ. Proc. of the European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 319-324
    PUB
     

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