Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ

Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E (2009)
Neurocomputing 72(7-9): 1470-1482.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
 
Download
Es wurden keine Dateien hochgeladen. Nur Publikationsnachweis!
Stichworte
Object recognition; Generalized learning; Figure-ground segregation; Relevance learning; vector quantization
Erscheinungsjahr
2009
Zeitschriftentitel
Neurocomputing
Band
72
Ausgabe
7-9
Seite(n)
1470-1482
ISSN
0925-2312
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/1969815

Zitieren

Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E. Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing. 2009;72(7-9):1470-1482.
Denecke, A., Wersing, H., Steil, J. J., & Körner, E. (2009). Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing, 72(7-9), 1470-1482. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.11.028
Denecke, Alexander, Wersing, Heiko, Steil, Jochen J., and Körner, Edgar. 2009. “Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ”. Neurocomputing 72 (7-9): 1470-1482.
Denecke, A., Wersing, H., Steil, J. J., and Körner, E. (2009). Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing 72, 1470-1482.
Denecke, A., et al., 2009. Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing, 72(7-9), p 1470-1482.
A. Denecke, et al., “Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ”, Neurocomputing, vol. 72, 2009, pp. 1470-1482.
Denecke, A., Wersing, H., Steil, J.J., Körner, E.: Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing. 72, 1470-1482 (2009).
Denecke, Alexander, Wersing, Heiko, Steil, Jochen J., and Körner, Edgar. “Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ”. Neurocomputing 72.7-9 (2009): 1470-1482.
Export

Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen

Open Data PUB

Web of Science

Dieser Datensatz im Web of Science®
Suchen in

Google Scholar