PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2010 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2486114

  Denecke A. Hypothesis-based image segmentation for object learning and recognition. Bielefeld: Universität Bielefeld; 2010.

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  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969803

  Ayllon Clemente I, Heckmann M, Denecke A, Wrede B, Görick C. Incremental Word Learning Using Large-Margin Discriminative Training and Variance Floor Estimation. In: Proceedings INTERSPEECH. 2010.

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  2010 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2034035

  Denecke A, Ayllon Clemente I, Wersing H, Eggert J, Steil JJ. Figure-ground segmentation using metrics adaptation in levelset methods. In: European Symposium on Artificial Neural Networks. 2010: 417-422.

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  2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969815

  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E. Online figure-ground segmentation with adaptive metrics in Generalized LVQ. Neurocomputing. 2009;72(7-9):1470-1482.

  PUB | DOI | WoS
   
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  2009 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969825

  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E. Incremental Figure-Ground Segmentation using localized adaptive metrics in LVQ. In: International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM). 2009: 45-53.

  PUB | DOI
   
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  2009 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 1969830

  Kirstein S, Denecke A, Hasler S, Wersing H, Gross H-M, Körner E. A Vision Architecture for Unconstrained and Incremental Learning of Multiple Categories. Memetic Computing. 2009;1(4):291-304.

  PUB | DOI
   
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  2008 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2142096

  Denecke A, Wersing H, Steil JJ, Körner E. Robust object segmentation by adaptive metrics in Generalized LVQ. In: Proc. of the European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN). 2008: 319-324.

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