PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2983518

  Mika, K.; Porrmann, F.; Kucza, N.; Griessl, R.; Hagemeyer, J. (2023): RECS: A Scalable Platform for Heterogeneous Computing. In: 2023 IEEE 36th International System-on-Chip Conference (SOCC). IEEE. S. 1-6.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982048

  Mika, K.; Griessl, R.; Kucza, N.; Porrmann, F.; Kaiser, M.; Tigges, L.; Hagemeyer, J.; Trancoso, P.; Azhar, M. W.; Qararyah, F.; Zouzoula, S.; Ménétrey, J.; Pasin, M.; Felber, P.; Marcus, C.; Brunnegard, O.; Eriksson, O.; Salomonsson, H.; Ödman, D.; Ask, A.; Casimiro, A.; Bessani, A.; Carvalho, T.; Gugala, K.; Zierhoffer, P.; Latosinski, G.; Tassemeier, M.; Porrmann, M.; Heyn, H. - M.; Knauss, E.; Mao, Y.; Meierhöfer, F.; Bartolini, A.; Rietveld, K.; Schuman, C.; Moreira, J. (2023): VEDLIoT. Next generation accelerated AIoT systems and applications. In: CF '23: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers. New York, NY: ACM. S. 291-296.

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  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2979799

  Griessl, R.; Porrmann, F.; Kucza, N.; Mika, K.; Hagemeyer, J.; Kaiser, M.; Porrmann, M.; Tassemeier, M.; Flottmann, M.; Qararyah, F.; Waqar, M.; Trancoso, P.; Ödman, D.; Gugala, K.; Latosinski, G. (2023): Evaluation of heterogeneous AIoT Accelerators within VEDLIoT. In: 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). IEEE. S. 1-6.

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  2022 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2964196

  Kaiser, M.; Griessl, R.; Kucza, N.; Haumann, C.; Tigges, L.; Mika, K.; Hagemeyer, J.; Porrmann, F.; Rückert, U.; vor dem Berge, M.; Krupop, S.; Porrmann, M.; Tassemeier, M.; Trancoso, P.; Qararyah, F.; Zouzoula, S.; Casimiro, A.; Bessani, A.; Cecilio, J.; Andersson, S.; Brunnegard, O.; Eriksson, O.; Weiss, R.; Mcierhofer, F.; Salomonsson, H.; Malekzadeh, E.; Odman, D.; Khurshid, A.; Felber, P.; Pasin, M.; Schiavoni, V.; Menetrey, J.; Gugala, K.; Zierhoffer, P.; Knauss, E.; Heyn, H. (2022): VEDLIoT: Very Efficient Deep Learning in IoT. In: Institut of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.): DATE '22: Proceedings of the 2022 Conference & Exhibition on Design, Automation & Test in Europe. Leuven: European Design and Automation Association. S. 963-968.

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  2020 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982047

  Salami, B.; Parasyris, K.; Cristal, A.; Unsal, O.; Martorell, X.; Carpenter, P.; De La Cruz, R.; Bautista, L.; Jimenez, D.; Alvarez, C.; Nabavi, S.; Madonar, S.; Pericas, M.; Trancoso, P.; Abduljabbar, M.; Chen, J.; Soomro, P. N.; Manivannan, M.; Berge, M.; Krupop, S.; Klawonn, F.; Mekhlafi, A.; May, S.; Becker, T.; Gaydadjiev, G.; Salomonsson, H.; Dubhashi, D.; Port, O.; Etsion, Y.; Quoc Do, L.; Fetzer, C.; Kaiser, M.; Kucza, N.; Hagemeyer, J.; Griessl, R.; Tigges, L.; Mika, K.; Huffmeier, A.; Pasin, M.; Schiavoni, V.; Rocha, I.; Gottel, C.; Felber, P. (2020): LEGaTO: Low-Energy, Secure, and Resilient Toolset for Heterogeneous Computing. In: 2020 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). Piscataway, NJ: IEEE. S. 169-174.

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