Annette Christine Möller
annette.moeller@uni-bielefeld.dehttps://orcid.org/0000-0001-9386-1691
PEVZ-ID
19 Publikationen
-
-
-
2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981385Demaeyer, J.; Bhend, J.; Lerch, S.; Primo, C.; Van Schaeybroeck, B.; Atencia, A.; Ben Bouallegue, Z.; Chen, J.; Dabernig, M.; Evans, G.; Pucer, J. F.; Hooper, B.; Horat, N.; Jobst, D.; Merse, J.; Mlakar, P.; Möller, A. C.; Mestre, O.; Taillardat, M.; Vannitsem, S. (2023): The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0 Earth System Science Data,15:(6): 2635-2653.PUB | DOI | WoS
-
-
-
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959842Lerch, S.; Baran, S.; Möller, A. C.; Groß, J.; Schefzik, R.; Hemri, S.; Graeter, M. (2020): Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods Nonlinear Processes in Geophysics,27:(2): 349-371.PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | Preprint
-
2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959843Möller, A. C.; Groß, J. (2020): Probabilistic temperature forecasting with a heteroscedastic autoregressive ensemble postprocessing model Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,146:(726): 211-224.PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | Preprint
-
2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2959845Lerch, S.; Baran, S.; Möller, A. C.; Groß, J.; Schefzik, R.; Hemri, S.; Graeter, M. (2020): Supplementary material to "Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods". Copernicus GmbH.PUB | Dateien verfügbar | DOI
-
2020 | Zeitungsartikel | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960084Baran, S.; Möller, A. C. (01.04.2020): Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts ERCIM News,(121): 30-31.PUB | Download (ext.)
-
2019 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2960075Groß, J.; Möller, A. C. (2019): ensAR - Autoregressive postprocessing methods for ensemble forecasts. GitHub.PUB | Dateien verfügbar
-
2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960074Möller, A. C.; Schefzik, R. (2018): Ensemble Postprocessing Methods Incorporating Dependence Structures. In: Stéphane Vannitsem; Daniel Wilks; Jakob Messner (Hrsg.): Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts. 1. Elsevier. S. 362.PUB
-
-
2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960066Baran, S.; Möller, A. C. (2017): Bivariate ensemble model output statistics approach for joint forecasting of wind speed and temperature Meteorology and Atmospheric Physics,129:(1): 99-112.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
-
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960067Möller, A. C.; Tutz, G.; Gertheiss, J. (2016): Random forests for functional covariates Journal of Chemometrics,30:(12): 715-725.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
-
2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960068Möller, A. C.; Groß, J. (2016): Probabilistic temperature forecasting based on an ensemble autoregressive modification Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,142:(696): 1385-1394.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
-
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960070Baran, S.; Möller, A. C. (2015): Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging Environmetrics,26:(2): 120-132.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
-
2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960069Hasenbeck, F.; Reiser, D.; Ghendrih, P.; Marandet, Y.; Tamain, P.; Möller, A. C.; Reiter, D. (2015): Multiscale Modeling Approach for Radial Particle Transport in Large-scale Simulations of the Tokamak Plasma Edge Procedia Computer Science,51: 1128-1137.PUB | DOI | Download (ext.)
-
-
2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960071Möller, A. C.; Lenkoski, A.; Thorarinsdottir, T. L. (2013): Multivariate probabilistic forecasting using ensemble Bayesian model averaging and copulas Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,139:(673): 982-991.PUB | DOI | Download (ext.) | WoS