19 Publikationen

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  • [19]
    2024 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2986291
    Gross, J.; Möller, A. C. (2024): Some additional remarks on statistical properties of Cohen's d in the presence of covariates Statistical Papers
    PUB | DOI | WoS
     
  • [18]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2982406 OA
    Jobst, D.; Möller, A. C.; Gross, J. (2023): D-vine-copula-based postprocessing of wind speed ensemble forecasts Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
    PUB | PDF | DOI | WoS
     
  • [17]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981385
    Demaeyer, J.; Bhend, J.; Lerch, S.; Primo, C.; Van Schaeybroeck, B.; Atencia, A.; Ben Bouallegue, Z.; Chen, J.; Dabernig, M.; Evans, G.; Pucer, J. F.; Hooper, B.; Horat, N.; Jobst, D.; Merse, J.; Mlakar, P.; Möller, A. C.; Mestre, O.; Taillardat, M.; Vannitsem, S. (2023): The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0 Earth System Science Data,15:(6): 2635-2653.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [16]
    2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969855
    Groß, J.; Möller, A. C. (2023): A Note on Cohen's d From a Partitioned Linear Regression Model Journal of Statistical Theory and Practice,17:(2):22
    PUB | DOI | WoS
     
  • [15]
    2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2966732
    Möller, A. C.; George, A. C.; Gross, J. (2022): Predicting school transition rates in Austria with classification trees International Journal of Research & Method in Education
    PUB | DOI | WoS
     
  • [14]
    2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959842 OA
    Lerch, S.; Baran, S.; Möller, A. C.; Groß, J.; Schefzik, R.; Hemri, S.; Graeter, M. (2020): Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods Nonlinear Processes in Geophysics,27:(2): 349-371.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | Preprint
     
  • [13]
    2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959843 OA
    Möller, A. C.; Groß, J. (2020): Probabilistic temperature forecasting with a heteroscedastic autoregressive ensemble postprocessing model Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,146:(726): 211-224.
    PUB | PDF | DOI | Download (ext.) | WoS | Preprint
     
  • [12]
    2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2959845 OA
    Lerch, S.; Baran, S.; Möller, A. C.; Groß, J.; Schefzik, R.; Hemri, S.; Graeter, M. (2020): Supplementary material to "Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods". Copernicus GmbH.
    PUB | Dateien verfügbar | DOI
     
  • [11]
    2020 | Zeitungsartikel | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960084
    Baran, S.; Möller, A. C. (01.04.2020): Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts ERCIM News,(121): 30-31.
    PUB | Download (ext.)
     
  • [10]
    2019 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2960075
    Groß, J.; Möller, A. C. (2019): ensAR - Autoregressive postprocessing methods for ensemble forecasts. GitHub.
    PUB | Dateien verfügbar
     
  • [9]
    2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960074
    Möller, A. C.; Schefzik, R. (2018): Ensemble Postprocessing Methods Incorporating Dependence Structures. In: Stéphane Vannitsem; Daniel Wilks; Jakob Messner (Hrsg.): Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts. 1. Elsevier. S. 362.
    PUB
     
  • [8]
    2018 | Preprint | PUB-ID: 2960072
    Möller, A. C.; Spazzini, L.; Kraus, D.; Nagler, T.; Czado, C. (2018): Vine copula based post-processing of ensemble forecasts for temperature arXiv:1811.02255
    PUB | arXiv
     
  • [7]
    2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960066
    Baran, S.; Möller, A. C. (2017): Bivariate ensemble model output statistics approach for joint forecasting of wind speed and temperature Meteorology and Atmospheric Physics,129:(1): 99-112.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • [6]
    2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960067
    Möller, A. C.; Tutz, G.; Gertheiss, J. (2016): Random forests for functional covariates Journal of Chemometrics,30:(12): 715-725.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • [5]
    2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960068
    Möller, A. C.; Groß, J. (2016): Probabilistic temperature forecasting based on an ensemble autoregressive modification Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,142:(696): 1385-1394.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • [4]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960070
    Baran, S.; Möller, A. C. (2015): Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging Environmetrics,26:(2): 120-132.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     
  • [3]
    2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960069
    Hasenbeck, F.; Reiser, D.; Ghendrih, P.; Marandet, Y.; Tamain, P.; Möller, A. C.; Reiter, D. (2015): Multiscale Modeling Approach for Radial Particle Transport in Large-scale Simulations of the Tokamak Plasma Edge Procedia Computer Science,51: 1128-1137.
    PUB | DOI | Download (ext.)
     
  • [2]
    2015 | Preprint | PUB-ID: 2960073
    Möller, A. C.; Thorarinsdottir, T. L.; Lenkoski, A.; Gneiting, T. (2015): Spatially adaptive, Bayesian estimation for probabilistic temperature forecasts arXiv:1507.05066
    PUB | arXiv
     
  • [1]
    2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960071
    Möller, A. C.; Lenkoski, A.; Thorarinsdottir, T. L. (2013): Multivariate probabilistic forecasting using ensemble Bayesian model averaging and copulas Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,139:(673): 982-991.
    PUB | DOI | Download (ext.) | WoS
     

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