Annette Christine Möller
annette.moeller@uni-bielefeld.dehttps://orcid.org/0000-0001-9386-1691
PEVZ-ID
19 Publikationen
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2024 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2986291Gross, J., & Möller, A. C. (2024). Some additional remarks on statistical properties of Cohen's d in the presence of covariates. Statistical Papers . https://doi.org/10.1007/s00362-023-01527-9
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2982406Jobst, D., Möller, A. C., & Gross, J. (2023). D-vine-copula-based postprocessing of wind speed ensemble forecasts. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. https://doi.org/10.1002/qj.4521
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981385Demaeyer, J., Bhend, J., Lerch, S., Primo, C., Van Schaeybroeck, B., Atencia, A., Ben Bouallegue, Z., et al. (2023). The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0. Earth System Science Data, 15(6), 2635-2653. https://doi.org/10.5194/essd-15-2635-2023
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2969855Groß, J., & Möller, A. C. (2023). A Note on Cohen's d From a Partitioned Linear Regression Model. Journal of Statistical Theory and Practice, 17(2), 22. https://doi.org/10.1007/s42519-023-00323-w
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2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2966732Möller, A. C., George, A. C., & Gross, J. (2022). Predicting school transition rates in Austria with classification trees. International Journal of Research & Method in Education . https://doi.org/10.1080/1743727X.2022.2128744
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959842Lerch, S., Baran, S., Möller, A. C., Groß, J., Schefzik, R., Hemri, S., & Graeter, M. (2020). Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 349-371. https://doi.org/10.5194/npg-27-349-2020
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959843Möller, A. C., & Groß, J. (2020). Probabilistic temperature forecasting with a heteroscedastic autoregressive ensemble postprocessing model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(726), 211-224. https://doi.org/10.1002/qj.3667
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2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2959845Lerch, S., Baran, S., Möller, A. C., Groß, J., Schefzik, R., Hemri, S., & Graeter, M. (2020). Supplementary material to "Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods". Copernicus GmbH. https://doi.org/10.5194/npg-2019-62-supplement
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2020 | Zeitungsartikel | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960084Baran, S., & Möller, A. C. (01.04.2020). Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts. ERCIM News(121), 30-31.
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2019 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2960075Groß, J., & Möller, A. C. (2019). ensAR - Autoregressive postprocessing methods for ensemble forecasts. GitHub.
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2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960074Möller, A. C., & Schefzik, R. (2018). Ensemble Postprocessing Methods Incorporating Dependence Structures. In S. Vannitsem, D. Wilks, & J. Messner (Eds.), Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts (1st ed., p. 362). Elsevier.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960066Baran, S., & Möller, A. C. (2017). Bivariate ensemble model output statistics approach for joint forecasting of wind speed and temperature. Meteorology and Atmospheric Physics, 129(1), 99-112. https://doi.org/10.1007/s00703-016-0467-8
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960067Möller, A. C., Tutz, G., & Gertheiss, J. (2016). Random forests for functional covariates. Journal of Chemometrics, 30(12), 715-725. https://doi.org/10.1002/cem.2849
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960068Möller, A. C., & Groß, J. (2016). Probabilistic temperature forecasting based on an ensemble autoregressive modification. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 142(696), 1385-1394. https://doi.org/10.1002/qj.2741
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960070Baran, S., & Möller, A. C. (2015). Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging. Environmetrics, 26(2), 120-132. https://doi.org/10.1002/env.2316
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960069Hasenbeck, F., Reiser, D., Ghendrih, P., Marandet, Y., Tamain, P., Möller, A. C., & Reiter, D. (2015). Multiscale Modeling Approach for Radial Particle Transport in Large-scale Simulations of the Tokamak Plasma Edge. Procedia Computer Science, 51, 1128-1137. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.282
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960071Möller, A. C., Lenkoski, A., & Thorarinsdottir, T. L. (2013). Multivariate probabilistic forecasting using ensemble Bayesian model averaging and copulas. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 139(673), 982-991. https://doi.org/10.1002/qj.2009