Annette Christine Möller
annette.moeller@uni-bielefeld.dehttps://orcid.org/0000-0001-9386-1691
PEVZ-ID
19 Publikationen
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2023 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2981385Demaeyer, J., Bhend, J., Lerch, S., Primo, C., Van Schaeybroeck, B., Atencia, A., Ben Bouallegue, Z., Chen, J., Dabernig, M., Evans, G., Pucer, J.F., Hooper, B., Horat, N., Jobst, D., Merse, J., Mlakar, P., Möller, A.C., Mestre, O., Taillardat, M. & Vannitsem, S. (2023). The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0. Earth System Science Data, 15(6), 2635-2653. Copernicus . doi:10.5194/essd-15-2635-2023.
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2022 | Zeitschriftenaufsatz | E-Veröff. vor dem Druck | PUB-ID: 2966732Möller, A.C., George, A.C. & Gross, J. (2022). Predicting school transition rates in Austria with classification trees. International Journal of Research & Method in Education . Routledge . doi:10.1080/1743727X.2022.2128744.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959842Lerch, S., Baran, S., Möller, A.C., Groß, J., Schefzik, R., Hemri, S. & Graeter, M. (2020). Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 349-371. Copernicus GmbH. doi:10.5194/npg-27-349-2020.
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2020 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2959843Möller, A.C. & Groß, J. (2020). Probabilistic temperature forecasting with a heteroscedastic autoregressive ensemble postprocessing model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(726), 211-224. Wiley. doi:10.1002/qj.3667.
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2020 | Datenpublikation | PUB-ID: 2959845Lerch, S., Baran, S., Möller, A.C., Groß, J., Schefzik, R., Hemri, S. & Graeter, M. (2020). Supplementary material to "Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods". Copernicus GmbH. doi:10.5194/npg-2019-62-supplement.
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2020 | Zeitungsartikel | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960084Baran, S. & Möller, A.C. (01.04.2020) Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts. ERCIM News, (121), 30-31.
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2019 | Wissenschaftliche Software | PUB-ID: 2960075Groß, J. & Möller, A.C. (2019). ensAR - Autoregressive postprocessing methods for ensemble forecasts. GitHub.
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2018 | Sammelwerksbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960074Möller, A.C. & Schefzik, R. (2018). Ensemble Postprocessing Methods Incorporating Dependence Structures. In S. Vannitsem, D. Wilks & J. Messner (Hrsg.), Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts (S. 362). Elsevier.
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2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960066Baran, S. & Möller, A.C. (2017). Bivariate ensemble model output statistics approach for joint forecasting of wind speed and temperature. Meteorology and Atmospheric Physics, 129(1), 99-112. Springer . doi:10.1007/s00703-016-0467-8.
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960067Möller, A.C., Tutz, G. & Gertheiss, J. (2016). Random forests for functional covariates. Journal of Chemometrics, 30(12), 715-725. Wiley. doi:10.1002/cem.2849.
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2016 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960068Möller, A.C. & Groß, J. (2016). Probabilistic temperature forecasting based on an ensemble autoregressive modification. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 142(696), 1385-1394. Wiley. doi:10.1002/qj.2741.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960070Baran, S. & Möller, A.C. (2015). Joint probabilistic forecasting of wind speed and temperature using Bayesian model averaging. Environmetrics, 26(2), 120-132. Wiley. doi:10.1002/env.2316.
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960069Hasenbeck, F., Reiser, D., Ghendrih, P., Marandet, Y., Tamain, P., Möller, A.C. & Reiter, D. (2015). Multiscale Modeling Approach for Radial Particle Transport in Large-scale Simulations of the Tokamak Plasma Edge. Procedia Computer Science, 51, 1128-1137. Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2015.05.282.
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2960071Möller, A.C., Lenkoski, A. & Thorarinsdottir, T.L. (2013). Multivariate probabilistic forecasting using ensemble Bayesian model averaging and copulas. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 139(673), 982-991. Wiley. doi:10.1002/qj.2009.