Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen

Abendroth A, Reimann M, Diewald M, Lükemann L (2020)
Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management 27(2-2020): 160-178.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Deutsch
 
Download
OA 220.43 KB
Abstract / Bemerkung
In this paper, we examine to what extent crowdsourcing by work organizations as a form of outsourcing of work activities via digital platforms implicates changes in the inequality structure of the employment system. The mediation and organization via platforms seems to replace a workplace specific structuring of crowdworkers’ working conditions. However, this is only partially the case. Based on relational inequality theory this paper emphasizes that the design of crowdsourcing and crowdworking is part of negotiation processes within work organizations with specific inequality regimes which comprise different consequences for regular employees as well as crowdworkers. On the one hand, this applies to the question whether employees within work organizations are substituted or threatened in their work gratifications by crowdsourcing, or whether crowdwork supports existing processes in the work organization. On the other hand, it concerns whether crowdworkers are exploited by work organizations, or whether crowdwork is an alternative form of employment that fits to certain life stages and patterns.
Stichworte
Crowdwork; Crowdsourcing; Plattformökonomie; Betriebe; soziale Ungleichheit
Erscheinungsjahr
2020
Zeitschriftentitel
Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management
Band
27
Ausgabe
2-2020
Seite(n)
160-178
ISSN
0943-2779
eISSN
1862-0035
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/2943458

Zitieren

Abendroth A, Reimann M, Diewald M, Lükemann L. Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management. 2020;27(2-2020):160-178.
Abendroth, A., Reimann, M., Diewald, M., & Lükemann, L. (2020). Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management, 27(2-2020), 160-178. https://doi.org/10.3224/indbez.v27i2.04
Abendroth, Anja, Reimann, Mareike, Diewald, Martin, and Lükemann, Laura. 2020. “Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen”. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management 27 (2-2020): 160-178.
Abendroth, A., Reimann, M., Diewald, M., and Lükemann, L. (2020). Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management 27, 160-178.
Abendroth, A., et al., 2020. Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management, 27(2-2020), p 160-178.
A. Abendroth, et al., “Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen”, Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management, vol. 27, 2020, pp. 160-178.
Abendroth, A., Reimann, M., Diewald, M., Lükemann, L.: Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management. 27, 160-178 (2020).
Abendroth, Anja, Reimann, Mareike, Diewald, Martin, and Lükemann, Laura. “Arbeiten in der Crowd: Perspektiven der Theorie relationaler Ungleichheiten in Arbeitsorganisationen”. Industrielle Beziehungen. Zeitschrift für Arbeit, Organisation und Management 27.2-2020 (2020): 160-178.
Alle Dateien verfügbar unter der/den folgenden Lizenz(en):
Creative Commons Namensnennung 4.0 International Public License (CC-BY 4.0):
Volltext(e)
Access Level
OA Open Access
Zuletzt Hochgeladen
2023-08-22T11:39:22Z
MD5 Prüfsumme
f1001ee2d9a1f25c7608e22e79f1c9c0


Export

Markieren/ Markierung löschen
Markierte Publikationen

Open Data PUB

Suchen in

Google Scholar