PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2024 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2989197

  Schulz, T.; Medvedev, P. (2024): Eskemap: exact sketch-based read mapping Algorithms for Molecular Biology,(19):19

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• [8]
  

  2023 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2982645

  Schulz, T.; Medvedev, P. (2023): Exact Sketch-Based Read Mapping. In: Djamal Belazzougui; Aïda Ouangraoua; Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH (Hrsg.): 23rd International Workshop on Algorithms in Bioinformatics. Dagstuhl: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik.

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• [7]
  

  2023 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2980232

  Schulz, T.; Medvedev, P. (2023): Exact Sketch-Based Read Mapping bioRxiv

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• [6]
  

  2022 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2963659

  Schulz, T.; Wittler, R.; Stoye, J. (2022): Sequence-based pangenomic core detection iScience,25:(6):104413

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• [5]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2957501

  Brandt, D.; Simunovic, M.; Busche, T.; Haak, M.; Belmann, P.; Jünemann, S.; Schulz, T.; Klages, L. J.; Vinke, S.; Beckstette, M.; Pohl, E.; Scherer, C.; Sczyrba, A.; Kalinowski, J. (2021): Multiple Occurrences of a 168-Nucleotide Deletion in SARS-CoV-2 ORF8, Unnoticed by Standard Amplicon Sequencing and Variant Calling Pipelines Viruses,13:(9):1870

  PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [4]
  

  2021 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2950825

  Schulz, T.; Wittler, R.; Rahmann, S.; Hach, F.; Stoye, J. (2021): Detecting High Scoring Local Alignments in Pangenome Graphs Bioinformatics,37:(16): 2266-2274.

  PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [3]
  

  2020 | Preprint | Veröffentlicht | PUB-ID: 2945720

  Schulz, T.; Wittler, R.; Rahmann, S.; Hach, F.; Stoye, J. (2020): Detecting High Scoring Local Alignments in Pangenome Graphs bioRxiv

  PUB | DOI | Preprint
   
• [2]
  

  2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2919005

  Schulz, T.; Stoye, J.; Dörr, D. (2018): GraphTeams. A method for discovering spatial gene clusters in Hi-C sequencing data BMC Genomics,19:(Suppl. 5):308

  PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
   
• [1]
  

  2017 | Konferenzbeitrag | Veröffentlicht | PUB-ID: 2913016

  Schulz, T.; Stoye, J.; Dörr, D. (2017): Finding Teams in Graphs and its Application to Spatial Gene Cluster Discovery. In: Proceedings of RECOMB-CG 2017. Berlin: Springer Verlag. (Lecture Notes in Bioinformatics, 1704). S. 197-212.

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