7 Publikationen

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  • [7]
    2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908619
    Schellhase, C. & Spanhel, F. (2018). Estimating Non-Simplified Vine Copulas Using Penalized Splines. Statistics and Computing, 28(2), 387-409. Springer. doi:10.1007/s11222-017-9737-7.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [6]
    2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911582
    Nagler, T., Schellhase, C. & Czado, C. (2017). Nonparametric estimation of simplified vine copula models: comparison of methods. Dependence Modeling, 5(1), 99-120. de Gruyter. doi:10.1515/demo-2017-0007.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [5]
    2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912119
    Schellhase, C. & Kuhlenkasper, T. (2017). Semi-parametric Estimation of Income Mobility with D-vines using Bivariate Penalized Splines. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 11(2), 107-134. Springer. doi:10.1007/s11943-017-0205-9.
    PUB | DOI
     
  • [4]
    2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2639787
    Kauermann, G. & Schellhase, C. (2014). Flexible Pair-Copula Estimation in D-vines with Penalized Splines. Statistics and Computing, 24(6), 1081-1100. Springer Science + Business Media. doi:10.1007/s11222-013-9421-5.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [3]
    2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637552
    Kauermann, G., Schellhase, C. & Ruppert, D. (2013). Flexible Copula Density Estimation with Penalized Hierarchical B-splines. Scandinavian Journal of Statistics, 40(4), 685-705. Wiley-Blackwell. doi:10.1111/sjos.12018.
    PUB | DOI | WoS
     
  • [2]
    2012 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2529104 OA
    Schellhase, C. (2012). Density and copula estimation using penalized spline smoothing. Bielefeld: Universität Bielefeld.
    PUB | PDF
     
  • [1]
    2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2544060
    Schellhase, C. & Kauermann, G. (2012). Density estimation and comparison with a penalized mixture approach. Computational Statistics, 27(4), 757-777. Springer Science + Business Media. doi:10.1007/s00180-011-0289-6.
    PUB | DOI | WoS
     

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