PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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• [7]
  

  2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908619

  Schellhase C, Spanhel F (2018)
  Estimating Non-Simplified Vine Copulas Using Penalized Splines.
  Statistics and Computing 28(2): 387-409.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911582

  Nagler T, Schellhase C, Czado C (2017)
  Nonparametric estimation of simplified vine copula models: comparison of methods.
  Dependence Modeling 5(1): 99-120.

  PUB | PDF | DOI | WoS
   
• [5]
  

  2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912119

  Schellhase C, Kuhlenkasper T (2017)
  Semi-parametric Estimation of Income Mobility with D-vines using Bivariate Penalized Splines.
  AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 11(2): 107-134.

  PUB | DOI
   
• [4]
  

  2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2639787

  Kauermann G, Schellhase C (2014)
  Flexible Pair-Copula Estimation in D-vines with Penalized Splines.
  Statistics and Computing 24(6): 1081-1100.

  PUB | DOI | WoS
   
• [3]
  

  2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637552

  Kauermann G, Schellhase C, Ruppert D (2013)
  Flexible Copula Density Estimation with Penalized Hierarchical B-splines.
  Scandinavian Journal of Statistics 40(4): 685-705.

  PUB | DOI | WoS
   
• [2]
  

  2012 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2529104

  Schellhase C (2012)
  Density and copula estimation using penalized spline smoothing.
  Bielefeld: Universität Bielefeld.

  PUB | PDF
   
• [1]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2544060

  Schellhase C, Kauermann G (2012)
  Density estimation and comparison with a penalized mixture approach.
  Computational Statistics 27(4): 757-777.

  PUB | DOI | WoS