PUB - Publikationen an der Universität Bielefeld

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  2018 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2908619

  Schellhase C, Spanhel F. Estimating Non-Simplified Vine Copulas Using Penalized Splines. Statistics and Computing. 2018;28(2):387-409.

  PUB | DOI | WoS
   
• [6]
  

  2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2911582

  Nagler T, Schellhase C, Czado C. Nonparametric estimation of simplified vine copula models: comparison of methods. Dependence Modeling. 2017;5(1):99-120.

  PUB | DOI | WoS
   
• [5]
  

  2017 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2912119

  Schellhase C, Kuhlenkasper T. Semi-parametric Estimation of Income Mobility with D-vines using Bivariate Penalized Splines. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv. 2017;11(2):107-134.

  PUB | DOI
   
• [4]
  

  2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2639787

  Kauermann G, Schellhase C. Flexible Pair-Copula Estimation in D-vines with Penalized Splines. Statistics and Computing. 2014;24(6):1081-1100.

  PUB | DOI | WoS
   
• [3]
  

  2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2637552

  Kauermann G, Schellhase C, Ruppert D. Flexible Copula Density Estimation with Penalized Hierarchical B-splines. Scandinavian Journal of Statistics. 2013;40(4):685-705.

  PUB | DOI | WoS
   
• [2]
  

  2012 | Bielefelder E-Dissertation | PUB-ID: 2529104

  Schellhase C. Density and copula estimation using penalized spline smoothing. Bielefeld: Universität Bielefeld; 2012.

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• [1]
  

  2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2544060

  Schellhase C, Kauermann G. Density estimation and comparison with a penalized mixture approach. Computational Statistics. 2012;27(4):757-777.

  PUB | DOI | WoS