7 Publikationen
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2015 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2722138Kessler, N., et al., 2015. Learning to classify organic and conventional wheat - a machine-learning driven approach using the MeltDB 2.0 metabolomics analysis platform. Frontiers in Bioinformatics and Computational Biology, 3: 35.PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2014 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2706029Kessler, N., et al., 2014. ALLocator: An Interactive Web Platform for the Analysis of Metabolomic LC-ESI-MS Datasets, Enabling Semi-Automated, User-Revised Compound Annotation and Mass Isotopomer Ratio Analysis. PLoS ONE, 9(11): e113909.PUB | PDF | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2013 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2610129Kessler, N., et al., 2013. MeltDB 2.0 - Advances of the metabolomics software system. Bioinformatics, 29(19), p 2452-2459.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC
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2013 | Konferenzbeitrag | Im Druck | PUB-ID: 2538625Bonte, A., et al., In Press. Einsatz von Protein- und Metabolit-Profiling-Methoden zur Unterscheidung von ökologischem und konventionellem Weizen. Presented at the 12. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau „Ideal und Wirklichkeit – Perspektiven Ökologischer Landbewirtschaftung“, Bonn, Germany.PUB
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2012 | Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | PUB-ID: 2501312Gorzolka, K., et al., 2012. Metabolite fingerprinting of barley whole seeds, endosperms, and embryos during industrial malting. Journal of Biotechnology, 159(3), p 177-187.PUB | DOI | WoS | PubMed | Europe PMC